Rev. bras. enferm; 72 (2), 2019
Publication year: 2019
ABSTRACT Objective:
To identify geographically the beneficiaries categorized as prone to Type 2 Diabetes Mellitus, using the recognition of patterns in a database of a health plan operator, through data mining. Method:
The following steps were developed: the initial step, the information survey. Development, construction of the process of extraction, transformation, and loading of the database. Deployment, presentation of the geographical information through a georeferencing tool. Results:
As a result, the mapping of Paraná according to its health care network and the concentration of Type 2 Diabetes Mellitus is presented, enabling the identification of cause-and-effect relationships. Conclusion:
It is concluded that the analysis of georeferenced information, linked to health information obtained through the data mining technique, can be an excellent tool for the health management of a health plan operator, contributing to the decision-making process in Health.
RESUMEN Objetivo:
Identificar geográficamente a los beneficiarios categorizados como propensos a la enfermedad Diabetes mellitus tipo 2, utilizándose el reconocimiento de patrones en una base de datos de cierta compañía de seguro médico por medio de la minería de datos. Método:
Se desarrollaron las siguientes etapas: fase inicial, levantamiento de información. Desarrollo, construcción del proceso de extracción, transformación y carga en la base de datos. Implantación, presentación de la información geográfica mediante la herramienta de georreferenciación. Resultados:
Se presenta el mapeo de Paraná (Brasil) con relación a su red asistencial y la concentración de Diabetes mellitus tipo 2, proporcionando la identificación de las relaciones de causa-efecto. Conclusión:
Se concluyó que el análisis de las informaciones georreferenciadas, vinculadas a las informaciones de salud obtenidas por la técnica de minería de datos, puede ser una excelente herramienta en la gestión de salud de cierta compañía de seguro médico, lo que contribuye al apoyo a la toma de decisiones en salud.
RESUMO Objetivo:
Identificar geograficamente os beneficiários categorizados como propensos à doença Diabetes Mellitus Tipo 2, utilizando o reconhecimento de padrões em uma base de dados de uma operadora de plano de saúde, por meio da mineração de dados. Método:
Desenvolveram-se as seguintes etapas: fase inicial, levantamento de informações. Desenvolvimento, construção do processo de extração, transformação e carga do banco de dados. Implantação, apresentação das informações geográficas por meio da ferramenta de georreferenciamento. Resultados:
Como resultados, apresenta-se o mapeamento do Paraná em relação a sua rede assistencial e a concentração de Diabetes Mellitus Tipo 2, oportunizando a identificação de relações de causa-efeito. Conclusão:
Conclui-se que a análise de informações georreferenciadas, vinculadas às informações de saúde obtidas por meio da técnica de mineração de dados, pode ser um excelente instrumento para a gestão da saúde de uma operadora de plano de saúde, contribuindo para o apoio à tomada de decisões em saúde.
