Rev. enferm. UFPE on line; 13 (), 2019
Publication year: 2019
Objetivo:
analisar a aplicabilidade e os benefícios do Deep Learning na área de cuidados de saúde. Método:
trata-se
de um estudo descritivo, tipo análise reflexiva, com consulta a artigos entre os anos de 2014 a 2019, publicados em
inglês e revisado por pares, no Portal de Periódicos da CAPES, com a equação de busca (“Deep Learning” AND (“Health
Care” OR Health-care OR Healthcare)). Apresentaram-se os resultados em forma de figura seguida da análise
descritiva. Resultados:
revela-se que 15 artigos descrevem a aplicabilidade do Deep Learning na área de cuidados de
saúde. Analisou-se, por este artigo, o emprego do Deep Learning em diferentes áreas referentes aos cuidados de saúde,
destacando os benefícios encontrados pelos autores dos selecionados por meio da revisão de literatura. Conclusão:
sugere-se o emprego do Deep Learning na área de cuidados de saúde diante dos benefícios identificados nos artigos
selecionados como: a previsão dos estágios das doenças; a identificação precisa de mutações patológicas e o suporte
aos médicos e aos enfermeiros em suas atividades diárias.(AU)
Objective:
to analyze the applicability and benefits of Deep Learning in health care. Method:
this is a descriptive
study, reflective analysis, with articles from 2014 to 2019, published in English and peer-reviewed, in the CAPES
Journal Portal, with the search equation (“Deep Learning ”AND (“ Health Care ”OR Health-care OR Healthcare)). The
results were presented in figure form followed by descriptive analysis. Results:
it is revealed that 15 articles describe
the applicability of Deep Learning in the health care area. This article analyzed the use of Deep Learning in different
areas related to health care, highlighting the benefits found by the authors of those selected through the literature
review. Conclusion:
it is suggested the use of Deep Learning in health care in view of the benefits identified in the
articles selected as: the prediction of disease stages; precise identification of pathological mutations and support to
doctors and nurses in their daily activities. Descriptors:
Benefits; Deep Learning; Health Care; Diseases; Physicians;
Nurses.(AU)
Objetivo:
analizar la aplicabilidad y los beneficios del Deep Learning en la atención médica. Método:
se trata de un
estudio descriptivo, tipo análisis reflexivo, con artículos de 2014 a 2019, publicados en inglés y revisados por pares, en
el Portal de la revista CAPES, con la ecuación de búsqueda (“Deep Learning” Y (“Health Care” O Health-care O
Healthcare)). Los resultados se presentaron en forma de figura seguida de un análisis descriptivo. Resultados:
se
revela que 15 artículos describen la aplicabilidad del Deep Learning en el área de la atención médica. Este artículo
analizó el uso del Deep Learning en diferentes áreas relacionadas con la atención de la salud, destacando los beneficios
encontrados por los autores de los seleccionados a través de la revisión de la literatura. Conclusión:
se sugiere el uso
de Deep Learning en la atención de la salud en vista de los beneficios identificados en los artículos seleccionados como:
la predicción de las etapas de la enfermedad; identificación precisa de mutaciones patológicas y apoyo a médicos y
enfermeros en sus actividades diarias. Descriptores:
Beneficios; Deep Learning; Cuidados de la Salud; Enfermidades;
Médicos; Enfermeros.(AU)
