J. Health NPEPS; 6 (2), 2021
Publication year: 2021
Objective:
to analyze epidemic curves based on mathematical models for the state of
Mato Grosso do Sul and the impacts of population density on COVID-19 transmission.
Method:
the linear, polynomial and exponential regression model was used to make the
numerical adjustment of the respective curves empirical. Result:
it was found that the
models used describe very well the empirical curves in which they were tested. In
particular, the polynomial model is able to identify with reasonable reliability the
appearance of the inflection point in the accumulated curves, which corresponds to the
maximum point of the respective daily curves. The analysis indicates a weak positive
correlation between infection, mortality, lethality and deaths from COVID-19 with
population density, as revealed by the correlation and analysis of R2
. Conclusion:
the
models are very effective in describing the COVID-19 and epidemic curves in the
estimation of important epidemiological parameters, such as peak case curves and daily
deaths, allowing practical and efficient monitoring of the evolution of the epidemic.
Objetivo:
analizar curvas epidémicas basadas en modelos matemáticos para el estado
de Mato Grosso do Sul y los impactos de la densidad de población en la transmisión de
COVID-19. Método:
se utilizó el modelo de regresión lineal, polinomial y exponencial
para hacer el ajuste numérico valor de las respectivas curvas empíricas. Resultados:
se
encontró que los modelos utilizados describen muy bien las curvas empíricas en las que
fueron probados. En particular, el modelo polinomial es capaz de identificar con
razonable fiabilidad la aparición del punto de inflexión en las curvas acumuladas, que
corresponde al punto máximo de las respectivas curvas diarias. El análisis indica una
correlación positiva débil entre la infección, la mortalidad, la letalidad y las muertes
por COVID-19 con la densidad de población, según lo revelado por la correlación y el
análisis de R2
.Conclusión:
los modelos son muy efectivos para describir el COVID-19 y
curvas epidémicas en la estimación de parámetros epidemiológicos importantes, como
las curvas de casos máximos y las muertes diarias, lo que permite un seguimiento
práctico y eficaz de la evolución de la epidemia.
Objetivo:
analisar as curvas epidêmicas com base em modelos matemáticos para o
estado de Mato Grosso do Sul e os impactos da densidade populacional na transmissão da
COVID-19. Método:
o modelo de regressão linear, polinomial e exponencial foi utilizado
para fazer o ajuste numérico das respectivas curvas empíricas. Resultados:
verificou-se
que os modelos utilizados descrevem muito bem as curvas empíricas nas quais foram
testados. Em particular, o modelo polinomial é capaz de identificar com razoável
confiabilidade o aparecimento do ponto de inflexão nas curvas acumuladas, que
corresponde ao ponto máximo das respectivas curvas diárias. A análise indica uma
correlação positiva fraca entre infecção, mortalidade, letalidade e mortes por COVID-19
com a densidade populacional, conforme revelado pela correlação e análise de R
2. Conclusão:
os modelos são muito eficazes na descrição das curvas epidêmicas de COVID19 e na estimativa de parâmetros epidemiológicos importantes, como curvas de casos de
pico e óbitos diários, permitindo um monitoramento prático e eficiente da evolução da
epidemia
