Modelagem de tópicos de pesquisa sobre o novo coronavírus: aplicação do latent dirichlet allocation
Modelado de tópicos de investigación sobre el nuevo coronavirus: aplicación dellatent dirichlet allocation
Modeling of research topics on the new coronavirus: application of latent dirichlet allocation

Ciênc. cuid. saúde; 20 (), 2021
Publication year: 2021

RESUMO Objetivo:

analisar o desenvolvimento global de publicações científicas e construir tópicos abordados em pesquisas sobre o novo coronavírus/COVID-19.

Métodos:

estudo de revisão de resumos de publicações sobre o novo coronavírus/COVID-19, com busca nas bases de dados Embase e Web of Science, em 03 de novembro de 2020. A análise dos dados se deu pela modelagem dos tópicos de pesquisa pelo método Latent Dirichlet Allocation (LDA).

Resultados:

analisaram-se 31.769 publicações, com envolvimento de pesquisadores de 182 países. Os estudos foram publicados em 5.336 periódicos diferentes. A análise identificou 20 tópicos principais de pesquisa sobre o novo coronavírus/COVID-19, sendo que mais da metade (54,5%) das publicações foram contempladas nos temas de impactos e desafios decorrentes da pandemia (11,3%), resposta imunológica (9,6%), potenciais terapêuticas (9,0%), epidemiologia (7,8%), saúde mental (6,3%), recomendações para assistência a outras necessidades de saúde (5,3%) e complicações clínicas. O tema da telemedicina e telessaúde foi evidenciado em 4,2% das publicações.

Conclusões:

as publicações científicas estavam distribuídas dentre 20 principais temas, caracterizando sua importância e relevância no entendimento do agravo em questão para traçar estratégias de controle, prevenção, tratamento e atenção aos agravos/implicações decorrentes da pandemia. Identificaram-se como principal lacuna de conhecimento estudos sobre cuidados primários/atenção primária à saúde.

RESUMEN Objetivo:

analizar el desarrollo global de publicaciones científicas y construir tópicos tratados en investigaciones sobre el nuevo coronavirus/COVID-19.

Métodos:

estudio de revisión de resúmenes de publicaciones sobre el nuevo coronavirus/COVID-19, con busca en las bases de datos Embasey Web of Science, el 03 de noviembre de 2020. El análisis de los datos se llevó a cabo por el modelado de tópicos de investigación por el método Latent Dirichlet Allocation (LDA). Resultados se analizaron31.769 publicaciones, con envolvimiento de investigadores de 182 países. Los estudios fueron publicados en 5.336 periódicos diferentes. El análisis identificó 20 tópicos principales de investigación sobre el nuevo coronavirus/COVID-19, más de la mitad (54,5%) de las publicaciones fue contemplada en los temas de impactos y desafíos resultantes de la pandemia (11,3%), respuesta inmunológica (9,6%), potenciales terapéuticos (9,0%), epidemiología (7,8%), salud mental (6,3%), recomendaciones para asistencia a otras necesidades de salud(5,3%) y complicaciones clínicas. El tema de la telemedicina y telesalud fue evidenciado en 4,2% de las publicaciones.

Conclusiones:

las publicaciones científicas estaban distribuidas entre 20 principales temas, caracterizando su importancia y relevancia en el entendimiento del agravio en cuestión para esbozar estrategias de control, prevención, tratamiento y atención a los agravios/implicaciones resultantes de la pandemia. Se identificaron como principal laguna de conocimiento estudios sobre cuidados primarios/atención primaria a la salud.

ABSTRACT Objective:

to analyze the global development of scientific publications and build topics covered in research on the new coronavirus/COVID-19.

Methods:

review of abstracts of publications on the new coronavirus/COVID-19 with search in the Embase and Web of Science databases, on November 3, 2020. Data were analyzed by modeling the research topics using Latent Dirichlet Allocation (LDA) method.

Results:

a total of 31,769 publications were analyzed, involving researchers from 182 countries. The studies were published in 5,336 different journals. The analysis identified 20 main research topics on the new coronavirus/COVID-19, with more than half (54.5%) covering topics of impacts and challenges resulting from the pandemic (11.3%), immune response (9.6%), potential therapies (9.0%), epidemiology (7.8%), mental health (6.3%), recommendations for assistance with other health needs (5.3%), and clinical complications. The theme of telemedicine and telehealth was present in 4.2% of publications.

Conclusions:

scientific publications were distributed among 20 main themes, characterizing their importance and relevance in understanding the disease in question to outline strategies for control, prevention, treatment and attention to diseases/implications resulting from the pandemic. Studies on primary care measures/primary health care were identified as the main knowledge gap.