COVID-19 and death of older adults in the Northeast region of Brazil: a survival analysis
COVID-19 y muerte de ancianos en la región Nordeste de Brasil: un análisis de supervivencia
COVID-19 e óbito de pessoas idosas na região Nordeste do Brasil: uma análise da sobrevivência

J. Health NPEPS; 6 (2), 2021
Publication year: 2021

ABSTRACT Objective:

to analyze survival and factors associated with increased risk of death for older adults diagnosed with COVID-19, living in the Northeast region of Brazil.

Method:

retrospective observational study developed with secondary data provided by the Brazilian Ministry of Health, between June 14 and December 26, 2020. The Kaplan-Meyer method, the time-dependent cox regression model was used, including covariates (age, sex, skin color, comorbidities, admission to the ICU, ventilatory support).

Results:

out of 9,306 individuals analyzed, 55.9% died and 44.1% survived. The highest risk of death was observed for those aged 80-89 (HR=1.95), brown-skinned (HR=1.99), with immunodeficiency (HR=1.259) or kidney disease (HR=1.147), admitted to the ICU (HR=1,795) and in use of ventilatory support (HR=1606).

Conclusion:

among older adults residing in the Northeast region of Brazil, there was a higher risk of death from COVID-19 for octogenarians, brown-skinned, with comorbidities, hospitalization in the ICU, followed by the use of ventilatory support. The creation of health prevention strategies that identify older adults with these profiles is suggested to prevent deaths in future pandemic situations.

RESUMENObjetivo:

analizar la supervivencia y los factores asociados con un mayor riesgo de muerte en ancianos diagnosticados con COVID-19, residentes en la región Nordeste de Brasil.

Método:

estudio observacional retrospectivo desarrollado con datos secundarios proporcionados por el Ministerio de Salud de Brasil, entre el 14 de junio y el 26 de diciembre de 2020. Se utilizó el método de Kaplan-Meyer, modelo de regresión de Cox-tempo-dependiente, incluyendo covariables (edad, sexo, color de piel, comorbilidades, ingreso en UCI, soporte ventilatorio).

Resultados:

9.306 personas analizadas, el 55,9% falleció y el 44,1% sobrevivió. El mayor riesgo de muerte se observó en las personas de 80 a 89 años (HR=1,95), color de piel morena (HR=1,99), inmunodeficiencia (HR=1,259), enfermedad renal (HR=1,147), con ingreso en UCI (HR=1.795) y uso de soporte ventilatorio (HR=1606).

Conclusión:

entre los ancianos residentes en la región Nordeste de Brasil, hubo mayor riesgo de muerte por COVID-19 para los octogenarios, color de piel morena, que tenían comorbilidades, hospitalización en la UCI, seguido del uso de soporte ventilatorio. Se sugiere la creación de estrategias de prevención en salud que identifiquen a las personas mayores con estos perfiles para prevenir muertes en futuras situaciones pandémicas.

RESUMOObjetivo:

analisar a sobrevida e os fatores associados ao maior risco de morte para idosos com diagnóstico de COVID-19, residentes na região Nordeste do Brasil.

Método:

estudo observacional retrospectivo desenvolvido com dados secundários fornecidos pelo Ministério da Saúde do Brasil, entre 14 dejunho a 26 de dezembro de 2020. Utilizou-se o método de Kaplan-Meyer, o modelo de regressão de cox tempo-dependente, incluindo covariáveis (idade, sexo, cor da pele, comorbidades, admissão na UTI, suporte ventilatório).

Resultados:

9.306 indivíduos foram analisados; 55,9% morreram e 44,1% sobreviveram. O maior risco de ocorrência de óbitos foi observado para aqueles entre 80-89 anos (HR=1,95), cor da pele parda (HR=1,99), imunodeficiência (HR=1,259), doença renal (HR=1,147), com admissão em UTI (HR=1,795) e uso de suporte ventilatório (HR=1.606).

Conclusão:

entre idosos residentes na região Nordeste do Brasil, constatou-se maior risco de óbitos por COVID-19 para octogenários, cor parda, que apresentaram comorbidades, internação em UTI, seguido do uso de suporte ventilatório. Sugere-se a criação de estratégias de prevenção em saúde que identifiquem idosos com esses perfis para prevenir óbitos em futuras situações de pandemia.