Rev. enferm. UFPI; 9 (), 2020
Publication year: 2020
Objetivo:
Analisar o Índice de Massa Corporal (IMC) e Circunferência Abdominal (CA) em pacientes cadastrados no Programa Hiperdia de uma Unidade Básica de Saúde no município de Santarém – PA. Metodologia:
Estudo quantitativo, descritivo e analítico em uma Unidade Básica de Saúde da Família de Santarém-Pará. Foram coletados dados antropométricos (altura, peso e circunferência abdominal) de 66 pacientes atendidos pelo programa Hiperdia no período de 10 a 17 de Outubro de 2017 após aprovação pelo
Comitê de Ética. A análise estatística foi feita por meio do software Bioestat 5.3®. Resultados:
Os resultados demonstraram prevalência do gênero feminino (72,7%) e de idosos (54,5%). 65,2% estavam com sobrepeso ou obesidade pela análise do IMC. Foi constatado, também, que 75,8% dos pacientes apresentaram uma circunferência abdominal inadequada. A análise estatística revelou associação significativa entre idade e IMC, sendo os pacientes abaixo de 60 anos com maior risco de sobrepeso e obesidade, e entre gênero e circunferência abdominal inadequada, sendo as mulheres mais susceptíveis. Conclusão:
Maior parte da população estudada apresenta anormalidades nas variáveis antropométricas. Ocorreu, portanto, educação em saúde orientando a respeito do alto risco advindo das doenças crônicas não transmissíveis e a sua associação com o excesso de peso.
Objective:
to analyze Body Mass Index (BMI) and Abdominal Circumference (AC) in patients registered in Hyperdia program of the Family Health Unit - Uruará in the city of Santarém – PA. Methodology:
it is a quantitative, descriptive and analytical study in a Family Health Unit in Santarém-Pará. Anthropometric data (height, weight and waist circumference) were collected from 66 patients treated by the Hiperdia program from October 10 to 17, 2017 after approval by the Ethics Committee. Statistical analysis was performed using the Bioestat 5.3® software. Results:
The result analysis a prevalence of women (72,7%) and a higher percentage of elderly (54,5%). 65,2% of the patients have overweight or obesity by the BMI analysis. It was also found that 75,8% of patients have an inappropriate AC. Statistical analysis showed significant association between age and BMI, in which Patients under 60 years old have more chances to be in an inappropriate BMI, and between genre and AC, which women tend to be in an inappropriate AC classification. Conclusion:
Most of the studied population has abnormalities in anthropometric variables. Therefore, health education took place advising on the high risk that comes from non-transmissible chronical diseases and its association with overweight.
