Rev. Pesqui. (Univ. Fed. Estado Rio J., Online); 15 (), 2023
Publication year: 2023
Objetivo:
construir um modelo que explique a qualidade de vida relacionada à saúde entre adolescentes escolares a partir do instrumento KIDSCREEN-27 por meio da criação de uma rede neural artificial. Método:
estudo transversal e analítico com 635 adolescentes utilizando-se o KIDSCREEN-27. Foi desenvolvida uma rede neural artificial com quatro camadas para avaliar a variável qualidade de vida relacionada à saúde por meio da média das respostas. Para as três primeiras camadas de neurônios foi utilizada função logística como função de transferência e para a ativação foi utilizada função linear. Resultados:
a rede neural alcançou acurácia de 98,96% e quando comparadas as dimensões do KIDSCREEN-27 com sexo e prática de atividades físicas todas apresentaram associação estatística significativa, exceto as dimensões suporte social e grupo de pares e ambiente escolar. Conclusão:
os resultados podem ter importantes consequências para a identificação de adolescentes em risco e o direcionamento de políticas públicas de saúde
Objective:
to construct a model that explains the health-related quality of life among school adolescents from the KIDSCREEN-27 instrument through the creation of an artificial neural network. Method:
cross-sectional and analytical study with 635 adolescents using KIDSCREEN-27. An artificial neural network with four layers was developed to evaluate the variable health-related quality of life by means of the mean responses. For the first three layers of neurons, logistic function was used as transfer function and linear function was used for activation. Results:
the neural network reached accuracy of 98.96% and when compared the dimensions of kidscreen-27 with sex and practice of physical activities all presented significant statistical association, except the dimensions social support and peer group and school environment. Conclusion:
the results may have important consequences for the identification of adolescents at risk and the direction of public health policies
Objetivo:
construir un modelo que explique la calidad de vida relacionada con la salud de los adolescentes escolares a partir del instrumento KIDSCREEN-27 a través de la creación de una red neuronal artificial. Método:
estudio transversal y analítico con 635 adolescentes utilizando KIDSCREEN-27. Se desarrolló una red neuronal artificial con cuatro capas para evaluar la variable calidad de vida relacionada con la salud mediante las respuestas medias. Para las tres primeras capas de neuronas, la función logística se utilizó como función de transferencia y la función lineal se utilizó para la activación. Resultados:
la red neuronal alcanzó una precisión del 98,96% y cuando se compararon las dimensiones de kidscreen-27 con el sexo y la práctica de actividades físicas todos presentaron una asociación estadística significativa, excepto las dimensiones de apoyo social y grupo de pares y entorno escolar. Conclusión:
los resultados pueden tener consecuencias importantes para la identificación de adolescentes en riesgo y la orientación de las políticas de salud pública
