Online braz. j. nurs. (Online); 23 (), 2024
Publication year: 2024
OBJETIVO:
Apontar os aspectos clínicos e epidemiológicos de crianças internadas por COVID-19 em um hospital público situado em um estado da Amazônia Brasileira. MÉTODO:
Estudo observacional, descritivo, retrospectivo e documental com uma abordagem quantitativa dos casos de internação pediátrica por COVID-19. RESULTADOS:
No Hospital da Criança e Adolescente, foram registrados um total de 5016 casos suspeitos de COVID-19 em crianças. Destes, 666 foram confirmados com a doença e resultaram em 140 internações. Analisamos 136 notificações de crianças internadas por COVID-19. A maioria dos pacientes era lactente (39%) e pré-escolar (36%), com prevalência do sexo masculino (67,6%) e raça/cor preta/parda (86%). Além disso, 83,1% delas residem em área urbana. Quanto ao desfecho, 96,67% evoluíram para a cura e 3,33% resultaram em óbito. CONCLUSÃO:
No contexto amazônico, a análise das características clínicas e epidemiológicas deste grupo etário é essencial para orientar os cuidados clínicos, prever a gravidade da doença e determinar o prognóstico.
OBJECTIVE:
To determine the clinical and epidemiologic aspects of children hospitalized for COVID-19 in a public hospital located in a state in the Brazilian Amazon. METHODS:
Observational, descriptive, retrospective, and documentary study with a quantitative approach to pediatric hospitalization cases due to COVID-19. RESULTS:
In the Hospital for Children and Adolescents, a total of 5016 suspected cases of COVID-19 in children were recorded. Of these, 666 were confirmed with the disease, resulting in 140 hospitalizations. We analyzed 136 reports of children hospitalized for COVID-19. Most patients were infants (39%) and preschool children (36%), with a prevalence of males (67.6%) and black/brown race/color (86%). In addition, 83.1% live in urban areas. Regarding the outcome, 96.67% were cured, and 3.33% resulted in death. CONCLUSION:
In the Amazonian context, the analysis of this age group's clinical and epidemiologic characteristics is essential to guide clinical care, predict the severity of the disease, and determine the prognosis.
