Online braz. j. nurs. (Online); 23 (supl.1), 2024
Publication year: 2024
OBJETIVO:
Analisar os fatores de risco para complicações de lesão periestomal em estomas de eliminação. MÉTODO:
Uma revisão sistemática e um protocolo de meta-síntese serão conduzidos de acordo com o checklist Principais Itens para Relatar Revisões Sistemáticas e Metanálises (PRISMA) e as diretrizes e recomendações metodológicas do Joanna Briggs Institute (JBI). Dois pesquisadores independentes realizarão buscas nas seguintes bases de dados:
Web of Science, Scopus, Embase, PubMed via CAPES e LILACS. Os estudos elegíveis incluirão estudos observacionais, estudos experimentais e estudos quase-experimentais publicados em inglês, espanhol e português, com foco em fatores de risco para complicações da pele periestomal em estomas de eliminação. Será utilizado o software Rayyan Intelligent para auxiliar no processo de seleção dos estudos. O risco de viés será apresentado usando gráficos de barras ponderadas e gráficos de semáforos para exibir os resultados para cada domínio avaliado em cada estudo incluído. A metassíntese será realizada em software de análise qualitativa, empregando análise de similaridade textual.
OBJECTIVE:
To analyze risk factors for peristomal skin complications in elimination stomas. METHOD:
A systematic review and meta-synthesis protocol will be conducted using the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines and the methodological guidelines and recommendations of the Joanna Briggs Institute (JBI). Two independent researchers will search the following databases:
Web of Science, Scopus, Embase, PubMed via CAPES, and LILACS. Eligible studies will include observational, experimental, and quasi-experimental studies published in English, Spanish, and Portuguese, focusing on risk factors for peristomal skin complications in elimination stomas. A software will be used to aid in the study selection process. The risk of bias will be presented using weighted bar graphs and traffic light plots to display the results for each assessed domain in each included study. The meta-synthesis will be conducted using qualitative analysis software, employing textual similarity analysis.
