Texto & contexto enferm; 33 (), 2024
Publication year: 2024
ABSTRACT Objective:
to demonstrate the application of some prompts and to problematize the use of ChatGPT® to guide the best answers for nursing students and teachers on septic shock in intensive care learning. Method:
a methodological study where prompt technology was applied in ChatGPT® to support nursing learning in intensive care with an emphasis on septic shock. The study was organized in 3 stages, covering an understanding of ChatGPT® and models, as well as testing and exercising prompts. Results:
applications of prompts were presented, based on a structure of pre-defined stages that made it possible to exemplify the answers given and to organize an output generation diagram as a way of summarizing the process of decision support in intensive care. Conclusion:
ChatGPT® is a natural language processing model that uses deep learning approaches to generate human-like answers. However, the generation of prompts for the teaching-learning process in intensive care nursing requires in-depth association with the pillars of evidence-based practice.
RESUMEN Objetivo:
demostrar la aplicación de algunos prompts y debatir cómo se utiliza ChatGPT® para orientar las mejores respuestas a estudiantes y profesores de Enfermería sobre shock séptico en la enseñanza de cuidados intensivos. Método:
estudio metodológico en el que se aplicó la tecnología de prompts en ChatGPT® para respaldar la enseñanza de Enfermería en cuidados intensivos con énfasis en shock séptico. El estudio se organizó en 3 etapas, contemplando lo que se sabe sobre ChatGPT® y diversos modelos, al igual que pruebas y prácticas con prompts. Resultados:
Se presentaron aplicaciones de prompts a partir de una estructura de etapas predefinidas que permitieron ejemplificar respuestas dadas por el sistema y organizar un diagrama de generación de salidas como una manera de resumir el proceso de apoyo a las decisiones que se toman en cuidados intensivos. Conclusión:
ChatGPT® es un modelo de procesamiento del lenguaje natural que utiliza enfoques de aprendizaje profundo para generar respuestas semejantes a las humanas. Sin embargo, la generación de los prompts para el proceso de enseñanza-aprendizaje en Enfermería de cuidados intensivos requiere una profunda asociación con los pilares de la práctica basada en evidencias.
RESUMO Objetivo:
Demostrar a aplicação de alguns prompts e problematizar o uso do ChatGPT® para guiar as melhores respostas aos estudantes e professores de enfermagem sobre choque séptico na aprendizagem em terapia intensiva. Método:
Estudo metodológico, com aplicação de tecnologia de prompts no ChatGPT® para apoiar a aprendizagem de enfermagem em terapia intensiva com ênfase no choque séptico. O estudo foi organizado em 3 etapas, contemplando o entendimento sobre o ChatGPT®, modelos, bem como teste e exercício de prompts. Resultados:
Foram apresentadas aplicações de prompts a partir de uma estrutura de etapas pré-definidas que permitiram exemplificar respostas dadas e organizar um diagrama de geração de saídas como uma forma de resumir o processo de apoio à tomada de decisão em terapia intensiva. Conclusão:
O ChatGPT® é um modelo de processamento de linguagem natural que usa abordagens de aprendizagem profunda para gerar respostas semelhantes às humanas. Contudo, a geração dos prompts para o processo de ensino-aprendizagem em enfermagem de terapia intensiva requer associação profunda com os pilares da prática baseada em evidência.
