Depressão associada à autopercepção de saúde: estudo de base populacional no Brasil
Depression associated with self-rated health: a population-based study in Brazil

Rev. APS (Online); 26 (Único), 2023
Publication year: 2023

Objetivo:

avaliar a associação entre a autopercepção de saúde e a depressão de adultos brasileiros.

Método:

estudo transversal de base populacional, realizado no ano de 2019 em 26 estados e Distrito Federal, envolvendo 81.851 informantes de adultos respondentes da Pesquisa Nacional de Saúde. Foi adotado o modelo de regressão logística bivariada e múltiplo com medida de associação Odds Ratio (OD) e intervalo de confiança (IC) de 95% no Stata versão 11.

Resultado:

a prevalência de depressão entre adultos no Brasil foi de 9,01%. Pessoas com autopercepção de saúde ruim tiveram 1,87 vez maior chance de ter a doença quando comparadas àquelas com autopercepção de saúde boa (IC 95%: 1,69- 2,07). Dentre os fatores de risco para depressão, destacaram-se ser mulher, ter idade acima de 30 anos, não ter cônjuge, prática de atividade física semanal inferior a 150 minutos, não fazer esforço físico no trabalho e assistir televisão por mais de duas horas.

Conclusão:

este estudo apresenta os fatores associados à depressão, o que possibilita implementação de ações de prevenção da doença mental. Recomenda-se a realização de pesquisas longitudinais que propiciem a avaliação causal entre o desfecho e outras exposições.

Objective:

to evaluate the association between self-perceived health and depression in Brazilian adults.

Method:

cross-sectional population-based study, carried out in 2019, in 26 states and the Federal District, involving 81,851 with informants from adult respondents to the National Health Survey. The bivariate and multiple logistic regression model was performed using the Odds Ratio (OD) association measure, and 95% confidence interval (CI) in Stata version 11.

Result:

the prevalence of depression among adults in Brazil was 9.01%. People with self-perceived poor health were 1.87 times more likely to have depression when compared to those with self-perceived good health (95% CI: 1.69-2.07). Among the risk factors for depression was being a woman, being over 30 years of age, not having a spouse, practicing weekly physical activity of less than 150 minutes, not doing physical effort at work, and watching television for more than two hours.

Conclusion:

this study presents the factors associated with depression, which makes it possible to implement actions to prevent mental illness. It is recommended to carry out longitudinal studies that provide a causal assessment between the outcome and other exposures.