CuidArte, Enferm; 18 (1), 2024
Publication year: 2024
Introdução:
Ramo da ciência da computação, a Inteligência Artificial é a capacidade de máquinas solucionarem
problemas, imitando a cognição humana, podendo essas ações serem aplicadas em diversos campos, como o
desenvolvimento de modelos de predição de doenças, apoio a tomada de decisões clínicas, análise de dados diagnósticos
e análise de dados em estudos clínicos randomizados. Embora relevante, observa-se uma lacuna na literatura científica
a esse respeito, especialmente quanto a integração desse programa na Educação Médica, principalmente durante a
graduação. Objetivo:
Consistiu em descrever a tentativa de implantação de um projeto de extensão universitária sobre
o estudo de Inteligência Artificial e as novas tecnologias em saúde, de modo a enfatizar a relevância do projeto e discutir
suas limitações. Métodos:
Trata-se de um relato de experiência, no qual foram utilizados para o desenvolvimento do
projeto, como base, dados obtidos em documentos da organização da implantação da Extensão em 2021, em uma
Instituição de Ensino Superior do interior paulista. Resultados:
No desenvolvimento do projeto foram ministradas aulas
esclarecendo e mostrando a integração do ensino de Inteligência Artificial em Python e temáticas de saúde, assim como
foram realizados alguns eventos abordando essa nova tecnologia. Entretanto, não houve adesão e apoio suficientes por
parte dos graduandos, sendo descontinuado. Conclusão:
São necessários novos trabalhos para conscientização quanto
a importância do projeto para a instituição, buscando tornar viáveis projetos de Inteligência Artificial no curso de Medicina
da referida instituição
Introduction:
A branch of computer science, Artificial Intelligence is the ability of machines to solve problems, imitating human
cognition, and these actions can be applied in different fields, such as the development of disease prediction models, support
for clinical decision-making, diagnostic data analysis and data analysis in randomized clinical studies. Although relevant, there
is a gap in the scientific literature in this regard, especially regarding the integration of this program into Medical Education,
especially during undergraduate studies. Objective:
It consisted of describing the attempt to implement a university extension
project on the study of Artificial Intelligence and new health technologies, in order to emphasize the relevance of the project
and discuss its limitations. Methods:
This is an experience report, where data obtained in documents from the organization of
the implementation of the Extension in 2021, in a Higher Education Institution in the interior of São Paulo, were used as a basis
for the development of the project. Results:
During the development of the project, classes were taught clarifying and showing
the integration of Artificial Intelligence teaching in Python and health topics, as well as some events addressing this new
technology. However, there was not enough adherence and support from graduates, and it was discontinued. Conclusion:
New
work is needed to raise awareness of the importance of the project for the institution, seeking to make Artificial Intelligence
projects viable in the Medicine course at that institution
Introducción:
Rama de la informática, la Inteligencia Artificial es la capacidad de las máquinas para resolver problemas, imitando la
cognición humana, y estas acciones pueden aplicarse en diferentes campos, como el desarrollo de modelos de predicción de
enfermedades, apoyo a la toma de decisiones clínicas, diagnóstico, análisis de datos y análisis de datos en Estudios Clínicos
Aleatorizados. Aunque relevante, existe un vacío en la literatura científica al respecto, especialmente en lo que respecta a la integración
de este programa en la Educación Médica, especialmente durante los estudios de pregrado. Objetivo:
Consistió en describir el intento
de implementar un proyecto de extensión universitaria sobre el estudio de la Inteligencia Artificial y las nuevas tecnologías en salud,
con el fin de enfatizar la relevancia del proyecto y discutir sus limitaciones. Métodos:
Se trata de un relato de experiencia, donde los
datos obtenidos en documentos de la organización de la implementación de la Extensión en 2021, en una Institución de Educación
Superior del interior de São Paulo, fueron utilizados como base para el desarrollo del proyecto. Resultados:
Durante el desarrollo del
proyecto se impartieron clases aclarando y mostrando la integración de la enseñanza de la Inteligencia Artificial en Python y temas de
salud, así como algunos eventos abordando esta nueva tecnología. Sin embargo, no hubo suficiente adherencia y apoyo por parte de
los egresados y se suspendió. Conclusión:
Se necesitan nuevos trabajos para concientizar sobre la importancia del proyecto para la
institución, buscando viabilizar proyectos de Inteligencia Artificial en la carrera de Medicina de dicha institución
