Índice de Desenvolvimento Humano e reestruturação da Atenção Primária à Saúde na pandemia de COVID-19
Human Development Index and Primary Health Care restructuring in the COVID-19 pandemic
Rev Rene (Online); 25 (), 2024
Publication year: 2024
RESUMO Objetivo analisar a influência do índice de desenvolvimento humano na reestruturação de serviços da atenção primária à saúde durante a fase crítica da pandemia da COVID-19. Métodos estudo transversal, analítico e exploratório, realizado com 1.474 gerentes de serviços de municípios brasileiros da atenção primária. Os dados foram coletados no Google Forms e analisados por meio de razões de prevalência, utilizando modelo de regressão de Poisson, com efeito aleatório. Resultados municípios com baixo índice de desenvolvimento apresentaram maiores prevalências na adoção de medidas de prevenção, diagnóstico, notificação, implementação de protocolos, vigilância ativa e verificação de disponibilidade de leitos em hospital de referência. A orientação de medidas de prevenção e realização de vigilância ativa e continuada foi menor em municípios de índice de desenvolvimento médio quando comparados aos de desenvolvimento alto e muito alto. Já a realização de vigilância ativa e continuada foi maior nos municípios com índice alto quando comparados ao muito alto. Conclusão evidencia-se que municípios mais pobres apresentaram maior capacidade resiliente de organização para atender à elevada demanda durante a pandemia. Contribuições para a prática colaborar na formulação de políticas públicas, protocolos e planos de enfrentamento de emergências em saúde pública, considerando os indicadores socioeconômicos.
ABSTRACT Objective to analyze the influence of the Human Development Index on the restructuring of primary healthcare services during the critical phase of the COVID-19 pandemic. Methods a cross-sectional, analytical, and exploratory study was carried out with 1,474 primary care service managers from Brazilian municipalities. Data were collected using Google Forms and analyzed using prevalence ratios and a Poisson regression model with a random effect. Results municipalities with a low development index had higher prevalence rates for adopting preventive measures, diagnosis, notification, implementation of protocols, active surveillance, and checking the availability of beds in a referral hospital. Guidance on preventive measures and active and ongoing surveillance was lower in municipalities with a medium development index than in cities with high and very high development indexes. On the other hand, active and ongoing surveillance was higher in municipalities with a high development index than in those with a very high development index. Conclusion Poorer municipalities had greater organizational resilience to meet the high demand during the pandemic.
