O uso de inteligência artificial comparado ao método tradicional para avaliação de feridas operatórias
The use of artificial intelligence compared to the traditional method for evaluating surgical wounds
El uso de la inteligencia artificial comparado con el método tradicional para evaluar heridas quirúrgicas

Rev. Enferm. Atual In Derme; 97 (2), 2023
Publication year: 2023

INTRODUÇÃO:

Inovações tecnológicas têm sido ofertadas diariamente no âmbito da saúde hospitalar, propiciando uma aproximação entre os profissionais e os sistemas de informação. Recursos como a Inteligência Artificial são capazes de trazer informações diárias e atualizadas sobre diversos assuntos, entre eles os relacionados aos cuidados em saúde.

OBJETIVOS:

Comparar as formas de avaliações e recomendações de tratamentos de feridas operatórias por profissional capacitado com as de um sistema de informação de Inteligência Artificial OpenAI Chat GPT-4.0®.

METODOLOGIA:

Estudo descritivo como relato de experiência da prática assistencial do grupo de pesquisadores, dividido em duas fases. A primeira, avaliação das feridas operatórias por profissional enfermeiro especialista em feridas e estomaterapia. Na segunda, avaliação das feridas operatórias segundo o recurso tecnológico de Inteligência Artificial OpenAI Chat GPT-4.0®.

RESULTADOS:

A avaliação pelo especialista oferece detalhamento no contexto da ferida operatória, incluindo aspectos práticos e logísticos. Já a avaliação realizada pelo sistema de informação foca em análise clínica generalizada baseada apenas na aparência da ferida. Ambos destacam a importância da terapia por pressão negativa no manejo da ferida, mas variam na abordagem e no nível de detalhe.

CONSIDERAÇÕES FINAIS:

Os sistemas de Inteligência Artificial OpenAI Chat GPT-4 são recursos tecnológicos de qualidade e podem se tornar uma das várias formas de contribuir nos cuidados e auxiliar profissionais da saúde em localizações mais remotas, nas quais não há a disponibilização de profissionais enfermeiros capacitados em avaliações de feridas complexas

INTRODUCTION:

Technological innovations in hospital healthcare have been continuously introduced, facilitating closer interaction between professionals and information systems. Resources such as Artificial Intelligence are capable of providing daily and updated information on various subjects, including those related to healthcare.

OBJECTIVES:

To compare the methods of assessment and treatment recommendations for surgical wounds by a qualified professional with those of an Artificial Intelligence information system, OpenAI Chat GPT-4.0®.

METHODOLOGY:

Descriptive study as an experiential report of the researchers' clinical practice, divided into two phases. The first phase involves the assessment of surgical wounds by a nurse specialist in wound care and ostomy. In the second phase, surgical wounds are assessed using the technological resource of Artificial Intelligence, OpenAI Chat GPT-4.0®.

RESULTS:

Evaluation by the specialist provides detailed insights into the context of the surgical wound, including practical and logistical aspects. On the other hand, assessment by the information system focuses on generalized clinical analysis based solely on the appearance of the wound. Both highlight the importance of negative pressure therapy in wound management but differ in approach and level of detail.

CONCLUSIONS:

OpenAI Chat GPT-4 Artificial Intelligence systems are quality technological resources and may become one of several ways to contribute to care and assist healthcare professionals in more remote locations where qualified nurses for complex wound assessments are not readily available

INTRODUCCIÓN:

Las innovaciones tecnológicas en la atención médica hospitalaria se han introducido continuamente, facilitando una interacción más estrecha entre los profesionales y los sistemas de información. Recursos como la Inteligencia Artificial son capaces de proporcionar información diaria y actualizada sobre diversos temas, incluidos los relacionados con la atención médica.

OBJETIVOS:

Comparar los métodos de evaluación y recomendaciones de tratamiento para heridas quirúrgicas por un profesional calificado con los de un sistema de información de Inteligencia Artificial, OpenAI Chat GPT-4.0®.

METODOLOGÍA:

Estudio descriptivo como informe experimental de la práctica clínica de los investigadores, dividido en dos fases. La primera fase implica la evaluación de heridas quirúrgicas por un enfermero especialista en cuidado de heridas y ostomía. En la segunda fase, las heridas quirúrgicas se evalúan utilizando el recurso tecnológico de Inteligencia Artificial, OpenAI Chat GPT-4.0®.

RESULTADOS:

La evaluación del especialista proporciona información detallada sobre el contexto de la herida quirúrgica, incluidos aspectos prácticos y logísticos. Por otro lado, la evaluación realizada por el sistema de información se centra en un análisis clínico generalizado basado únicamente en la apariencia de la herida. Ambos destacan la importancia de la terapia de presión negativa en el manejo de heridas, pero difieren en el enfoque y nivel de detalle.

CONCLUSIONES:

Los sistemas de Inteligencia Artificial OpenAI Chat GPT-4 son recursos tecnológicos de calidad y pueden convertirse en una de varias formas de contribuir al cuidado y ayudar a los profesionales de la salud en ubicaciones más remotas donde no haya enfermeros calificados para evaluaciones de heridas complejas