Rev. Enferm. Atual In Derme; 99 (1), 2025
Publication year: 2025
Introdução:
O Skin Tear Decision Algorithm, desenvolvido pelo International Skin Tear Advisory Panel (ISTAP) em 2013, padroniza a prevenção e o tratamento de skin tears por meio de uma abordagem sistemática. Objetivo:
Traduzir e adaptar transculturalmente o Skin Tear Decision Algorithm para a língua portuguesa do Brasil. Método:
Pesquisa metodológica conduzida em cinco etapas: (1) tradução inicial; (2) síntese das traduções; (3) retrotradução; (4) comitê de juízes, composto por 28 profissionais; e (5) pré-teste com 31 enfermeiros assistenciais. A análise do comitê de juízes incluiu o cálculo da taxa de concordância e do índice de validade de conteúdo. No pré-teste, a praticabilidade foi avaliada por meio da taxa de concordância. Resultados:
O algoritmo abrange cuidados essenciais no manejo de skin tears, incluindo avaliação da lesão, controle do sangramento, limpeza, aproximação das bordas, classificação e definição das metas terapêuticas. A avaliação pelo comitê de juízes indicou resultados satisfatórios, com taxa de concordância superior a 80% e índice de validade de conteúdo acima de 0,80. No pré-teste, a versão traduzida apresentou taxa de concordância de 100%, índice de validade de conteúdo de 1,00 e índice Kappa de 0,846. Conclusão:
O instrumento SKIN TEAR: algoritmo decisório foi considerado factível e exequível, tendo como finalidade auxiliar significativamente no processo de construção de um programa de cuidados estruturado contemplando a construção de protocolos de prevenção e tratamento para esse tipo de lesão contribuindo para a qualidade dos serviços de saúde
Introduction:
The Skin Tear Decision Algorithm, developed by the International Skin Tear Advisory Panel (ISTAP) in 2013, standardizes the prevention and treatment of skin tears through a systematic approach. Objective:
To translate and cross-culturally adapt the Skin Tear Decision Algorithm into Brazilian Portuguese. Method:
Methodological research conducted in five stages: (1) initial translation; (2) synthesis of translations; (3) back-translation; (4) expert committee, composed of 28 professionals; and (5) pre-test with 31 clinical nurses. The expert committee analysis included calculating the agreement rate and content validity index. In the pre-test, feasibility was assessed using the agreement rate. Results:
The algorithm encompasses essential care in managing skin tears, including wound assessment, bleeding control, cleansing, approximation of wound edges, classification, and definition of therapeutic goals. The expert committee evaluation showed satisfactory results, with an agreement rate exceeding 80% and a content validity index above 0.80. In the pre-test, the translated version achieved a 100% agreement rate, a content validity index of 1.00, and a Kappa index of 0.846. Conclusion:
The instrument SKIN TEAR: decision algorithm was considered feasible and feasible, aiming to significantly assist in the process of building a structured care program including the construction of prevention and treatment protocols for this type of injury contributing to the quality of health services
Introducción:
El Skin Tear Decision Algorithm, desarrollado por el International Skin Tear Advisory Panel (ISTAP) en 2013, estandariza la prevención y el tratamiento de las skin tears mediante un enfoque sistemático. Objetivo:
Traducir y adaptar transculturalmente el Skin Tear Decision Algorithm al portugués de Brasil. Método:
Investigación metodológica realizada en cinco etapas: (1) traducción inicial; (2) síntesis de las traducciones; (3) retrotraducción; (4) comité de expertos, compuesto por 28 profesionales; y (5) prueba piloto con 31 enfermeros asistenciales. El análisis del comité de expertos incluyó el cálculo de la tasa de concordancia y el índice de validez de contenido. En la prueba piloto, la viabilidad fue evaluada mediante la tasa de concordancia. Resultados:
El algoritmo abarca cuidados esenciales en el manejo de las skin tears, incluyendo la evaluación de la lesión, control del sangrado, limpieza, aproximación de los bordes, clasificación y definición de los objetivos terapéuticos. La evaluación del comité de expertos mostró resultados satisfactorios, con una tasa de concordancia superior al 80% y un índice de validez de contenido superior a 0.80. En la prueba piloto, la versión traducida obtuvo una tasa de concordancia del 100%, un índice de validez de contenido de 1.00 y un índice Kappa de 0.846. Conclusión:
El instrumento SKIN TEAR: algoritmo de decisión se consideró factible y factible, con el objetivo de ayudar significativamente en el proceso de construir un programa de atención estructurado que incluya la construcción de prevención y tratamiento protocolos para este tipo de lesiones contribuyendo a la calidad de los servicios de salud
