rev.cuid. (Bucaramanga. 2010); 16 (1), 2025
Publication year: 2025
Introduction:
Students and professionals’ difficulty in formulating nursing diagnoses underlines the need to use tools based on expert systems. Objective:
To develop an expert system to formulate nursing diagnoses and to evaluate their attributes. Materials and Methods:
This technological-descriptive study was conducted in two phases. The first phase was the design and construction of the expert system and the evaluation of its attributes (usability, functionality, reliability, and portability). In the second phase, 68 people participated, including students and nurses. Two questionnaires were applied, one to evaluate usability (validated by exploratory factor analysis, with a Cronbach's alpha reliability of 0.93) and the other to evaluate the remaining attributes (validated with Aiken's V: 0.91; with a Cronbach's alpha reliability of 0.91). The data were processed in Excel, using descriptive statistics. Results:
An expert system was designed using the NANDA International 2021-2023 as its knowledge base. Its interface allows users to input age group, characteristics, and factors, generating diagnostic labels. Most users rated the attributes of usability (79.41%), functionality (82.35%), reliability (77.94%), and portability (86.76%) as "very good." Discussion: The DIEN Expert System Version 1 develops skills to identify characteristics and related or risk factors. It familiarizes users with the standardized nursing language and strengthens critical thinking to formulate contextualized diagnoses for the person cared for. Conclusion:
The DIEN Version 1 enables the use of standardized nursing diagnostic language, as it demonstrates the scientific and systematized work in care. The favorable opinion of its attributes by most participants predicts its acceptance in training and care settings.
Introducción:
La dificultad para formular diagnósticos enfermeros en estudiantes y profesionales subraya la necesidad de utilizar herramientas basadas en sistemas expertos. Objetivo:
Desarrollar un sistema experto para la formulación de diagnósticos enfermeros y evaluar sus atributos. Materiales y Métodos:
Estudio tecnológico-descriptivo realizado en dos fases: diseño y construcción del sistema experto y evaluación de sus atributos (usabilidad, funcionalidad, fiabilidad y portabilidad). En la segunda fase participaron 68 personas entre estudiantes y enfermeras. Se aplicaron dos cuestionarios, uno para evaluar la usabilidad (validado por análisis factorial exploratorio, con confiabilidad 0,93 alfa de Cronbach) y el otro para los atributos restantes (validado con V de Aiken: 0,91; con confiabilidad: 0,91 alfa de Cronbach). Los datos fueron procesados en Excel, aplicándose estadística descriptiva. Resultados:
Se diseñó un sistema experto, utilizando como base de conocimiento la NANDA Internacional 2021-2023. Su interfaz permite ingresar grupo etario, características y factores, generando etiquetas diagnósticas. La mayoría de usuarios calificó como muy buenos los atributos de usabilidad (79,41%), funcionalidad (82,35%), fiabilidad (77,94%) y portabilidad (86,76%). Discusión:
El sistema experto DIEN Versión 1 desarrolla habilidades para identificar características y factores relacionados o de riesgo, familiariza a los usuarios con el lenguaje estandarizado de enfermería y fortalece el pensamiento crítico para formular diagnósticos contextualizados con la persona cuidada. Conclusión:
El DIEN Versión 1 facilita el uso del lenguaje estandarizado del diagnóstico enfermero permitiendo evidenciar el trabajo científico y sistematizado en la asistencia. La favorable opinión de sus atributos por la mayoría de los participantes predice su aceptación en el ámbito formativo y asistencial.
Introdução:
A dificuldade na formulação de diagnósticos de enfermagem em estudantes e profissionais evidencia a necessidade de utilização de ferramentas baseadas em sistemas especialistas. Objetivo:
Desenvolver um sistema especialista para formulação de diagnósticos de enfermagem e avaliar seus atributos. Materiais e Método:
Estudo tecnológico-descritivo, realizado em duas fases: projeto e construção do sistema especialista, e avaliação de seus atributos: usabilidade, funcionalidade, confiabilidade e portabilidade. Na segunda fase participaram 68 pessoas, entre estudantes e enfermeiros. Foram aplicados dois questionários, um para avaliação de usabilidade (validado por análise fatorial exploratória, com confiabilidade 0,93 Alfa de Cronbach) e outro para os demais atributos (validado com V de Aiken: 0,91; com confiabilidade: 0,91 Alfa de Cronbach). Os dados foram processados em Excel, aplicando-se estatística descritiva. Resultados:
Foi desenhado um sistema especialista, utilizando a NANDA Internacional 2021-2023 como base de conhecimento. Sua interface permite inserir faixa etária, características e fatores, gerando etiquetas diagnósticas. A maioria dos usuários classificou os atributos usabilidade (79,41%), funcionalidade (82,35%), confiabilidade (77,94%) e portabilidade (86,76%) como muito bons. Discussão:
O sistema especialista, DIEN versão 1, desenvolve habilidades para identificar características e fatores relacionados ou de risco, familiariza-se com a linguagem padronizada de enfermagem e fortalece o pensamento crítico para formular diagnósticos contextualizados para a pessoa cuidada. Conclusão:
O DIEN versão 1 facilita a utilização de linguagem padronizada de diagnósticos de enfermagem, permitindo evidenciar o trabalho científico e sistematizado na assistência. A opinião favorável dos seus atributos pela maioria dos participantes prevê a sua aceitação na área da formação e da saúde.
