Rev. Bras. Enferm. (Online); 78 (3), 2025
Publication year: 2025
ABSTRACT Objectives:
to develop a mobile application prototype using Artificial Intelligence (AI) to predict and support the diagnosis of pulmonary tuberculosis in children - TB Kids. Methods:
technological development research of the prototyping type, based on the Rational Unified Process model and its four stages: conception, elaboration, construction and transition. The development of the TB Kids prototype took place from November 2022 to July 2023. Results:
the TB Kids prototype has features for risk assessment, nutritional assessment, tuberculin skin test, investigation of antibiotic therapy and contacts, interpretation of chest X-rays through AI with risk graph and decision-making, complementary guidance and recording of the clinical picture. Conclusions:
the high-fidelity mobile application prototype has a consistent interface, responding with creativity and innovation to Sustainable Development Goal 3 and the lack of prediction software using AI in the diagnosis of children at risk for tuberculosis.
RESUMEN Objetivos:
desarrollar un prototipo de aplicación móvil utilizando Inteligencia Artificial (IA) para predecir y apoyar el diagnóstico de tuberculosis pulmonar en niños - TB Kids. Métodos:
investigación de desarrollo tecnológico del tipo prototipado, basado en el modelo de Rational Unified Process y sus cuatro etapas: concepción, elaboración, construcción y transición. El desarrollo del prototipo de TB Kids se llevó a cabo desde noviembre de 2022 hasta julio de 2023. Resultados:
el prototipo TB Kids cuenta con funcionalidades para evaluación de riesgos, evaluación nutricional, prueba cutânea de tuberculina, investigación de terapia antibiótica y contactos, interpretación de radiografías de tórax mediante IA con gráfico de riesgo y toma de decisiones, orientación adicional y registro del cuadro clínico. Conclusiones:
el prototipo de aplicación móvil de alta fidelidad tiene una interfaz consistente, respondiendo con creatividad e innovación al Objetivo de Desarrollo Sostenible 3 y a la falta de software de predicción que utilice IA en el diagnóstico de niños en riesgo de tuberculosis.
RESUMO Objetivos:
desenvolver protótipo de aplicativo móvel utilizando Inteligência Artificial (IA) para a predição e apoio ao diagnóstico da tuberculose pulmonar em crianças - TB Kids. Métodos:
pesquisa de desenvolvimento tecnológico do tipo prototipagem, baseada no modelo Rational Unified Process e suas quatro etapas: concepção, elaboração, construção e transição. O desenvolvimento do protótipo TB Kids ocorreu no período de novembro de 2022 a julho de 2023. Resultados:
o protótipo TB Kids possui funcionalidades de avaliação de risco, avaliação nutricional, prova tuberculínica, investigação de antibioticoterapia e de contatos, interpretação de radiografias de tórax através da IA com gráfico de risco e tomada de decisão, de orientações complementares e registro do quadro clínico. Conclusões:
o protótipo de aplicativo móvel de alta fidelidade é de consistente interface, respondendo com criatividade e inovação ao Objetivo de Desenvolvimento Sustentável 3 e à carência de softwares de predição utilizando IA no diagnóstico de crianças com risco para tuberculose.
