Rev. latinoam. enferm. (Online); 33 (), 2025
Publication year: 2025
Objective:
this study aimed at analyzing the internalized stigma latent profiles and the covariates that predict variations in their levels considering antecedent variables such as ethnicity, gender and some relevant clinical characteristics like premorbid adjustment, Duration of Untreated Psychosis and symptoms. Method:
Latent Class Analysis (LCA) was used to devise a solution with three internalized stigma profiles in a sample comprised by 227 patients diagnosed with schizophrenia from the Public Mental Health Centers of the city of Arica, Chile. Results:
the results showed that premorbid adjustment is a significant predictor of class belonging for the latent stigma profiles. When analyzing the sociodemographic characteristics and contrary to what was hypothesized, ethnicity was not a relevant predictor of internalized stigma profiles. Conclusion:
the latent classification model is suitable for assessing stigma profiles in order to target future interventions in specific foci and at-risk populations.
Objetivo:
o objetivo deste estudo foi analisar perfis latentes de estigma internalizado e as covariáveis que preveem variações em seus níveis, considerando antecedentes como origem étnica, sexo e determinadas características clínicas relevantes, como ajuste pré-mórbido, duração da psicose não tratada e sintomas. Método:
a Análise de Classe Latente (ACL) foi utilizada para desenhar uma solução com três perfis de estigma internalizado em uma amostra composta por 227 pacientes diagnosticados com esquizofrenia atendidos em centros públicos de saúde mental na cidade de Arica, Chile. Resultados:
os resultados evidenciaram que o ajuste pré-mórbido é um preditor significativo de pertencimento a uma classe para perfis de estigma latente. Ao analisar as características sociodemográficas e, contrariamente à nossa hipótese, a origem étnica não foi um preditor relevante dos perfis de estigma internalizado. Conclusão:
o modelo de classificações latentes é adequado para avaliar perfis de estigma a fim de projetar intervenções futuras com focos específicos e populações de risco.
Objetivo:
el propósito de este estudio fue analizar los perfiles latentes de estigma internalizado y las covariables que predicen variaciones en sus niveles considerando antecedentes como origen étnico, sexo y ciertas características clínicas relevantes como ajuste premórbido, Duración de psicosis no tratada y síntomas. Método:
se utilizó Análisis de Clases Latentes (ACL) para diseñar una solución con tres perfiles de estigma internalizado en una muestra compuesta por 227 pacientes con diagnóstico de esquizofrenia atendidos en los centros públicos de Salud mental de la ciudad de Arica, Chile. Resultados:
los resultados demostraron que el ajuste premórbido es un predictor significativo de pertenencia a una clase para los perfiles de estigma latente. Al analizar las características sociodemográficas y contrariamente a nuestra hipótesis, el origen étnico no fue un predictor relevante de perfiles de estigma internalizado. Conclusión:
el modelo de clasificaciones latentes es apto para evaluar perfiles de estigma con el fin de diseñar futuras intervenciones en focos y poblaciones en riesgo específicos.
