Epidemiological characteristics of cases of death from tuberculosis and vulnerable territories
Características epidemiológicas dos casos de óbito por tuberculose e territórios vulneráveis
Características epidemiológicas de los casos de muerte por tuberculosis y territorios vulnerables

Rev. latinoam. enferm. (Online); 23 (5), 2015
Publication year: 2015

Objective:

to characterize the differences in the clinical and epidemiological profile of cases of death that had tuberculosis as an immediate or associated cause, and to analyze the spatial distribution of the cases of death from tuberculosis within the territories of Ribeirão Preto, Brazil.

Method:

an ecological study, in which the population consisted of 114 cases of death from tuberculosis. Bivariate analysis was carried out, as well as point density analysis, defined with the Kernel estimate.

Results:

of the cases of death from tuberculosis, 50 were the immediate cause and 64 an associated cause. Age (p=.008) and sector responsible for the death certificate (p=.003) were the variables that presented statistically significant associations with the cause of death. The spatial distribution, in both events, did not occur randomly, forming clusters in areas of the municipality.

Conclusion:

the difference in the profiles of the cases of death from tuberculosis, as a basic cause and as an associated cause, was governed by the age and the sector responsible for the completion of the death certificate. The non-randomness of the spatial distribution of the cases suggests areas that are vulnerable to these events. Knowing these areas can contribute to the choice of disease control strategies.

Objetivo:

caracterizar as diferenças do perfil clínico e epidemiológico dos casos de óbitos que tiveram a tuberculose como causa básica e causa associada, e analisar a distribuição espacial dos casos de óbito por tuberculose nos territórios de Ribeirão Preto, SP.

Método:

trata-se de estudo ecológico em que a população foi composta por 114 casos de óbito por tuberculose. Realizaram-se análise bivariada e da densidade de pontos definidas como estimativa de Kernel.

Resultados:

dos casos de óbito por tuberculose, 50 foram causa básica e 64 associada. Idade (p=0,008) e setor responsável pelo atestado do óbito (p=0,003) foram as variáveis que apresentaram associação estatisticamente significante com a causa do óbito. A distribuição espacial, em ambos os eventos, não ocorreu de forma aleatória, formando clusters em regiões do município.

Conclusão:

a diferença no perfil dos casos de óbito por tuberculose, como causa básica e como causa associada, esteve pautada na idade e no setor responsável pelo preenchimento da Declaração de Óbito. A não aleatoriedade da distribuição espacial dos casos sugere áreas vulneráveis à ocorrência desses eventos. Conhecer essas áreas pode contribuir para a escolha de estratégias de controle da doença.

Objetivo:

caracterizar las diferencias del perfil clínico y epidemiológico de los casos de muertes que tuvieron la tuberculosis como causa básica y causa asociada, y analizar la distribución espacial de los casos de muerte por tuberculosis en los territorios de Ribeirao Preto, SP.

Método:

se trata de estudio ecológico en que la población fue compuesta por 114 casos de muerte por tuberculosis. Se realizaron análisis bivariados y de densidad de puntos definidas como estimativa de Kernel.

Resultados:

entre los casos de muerte por tuberculosis, 50 tuvieron causa básica y 64 asociada. La edad (p=0,008) y el sector responsable por el certificado de defunción (p=0,003) fueron las variables que presentaron asociación estadísticamente significativa con la causa de la muerte. La distribución espacial, en los dos eventos, no ocurrió de forma aleatoria, formando clusters en regiones del municipio.

Conclusión:

la diferencia en el perfil de los casos de muerte por tuberculosis, como causa básica y como causa asociada, estuvo vinculada con la edad y el sector responsable por el llenado del Certificado de Defunción. La no aleatoriedad de la distribución espacial de los casos sugiere áreas vulnerables a la ocurrencia de esos eventos. Conocer esas áreas puede contribuir para poder elegir estrategias de control de la enfermedad.