Assessment of risk of falls in elderly living at home
Avaliação do risco de quedas em idosos residentes em domicílio
Evaluación del riesgo de caídas en adultos mayores que viven en el domicilio

Rev. latinoam. enferm. (Online); 25 (), 2017
Publication year: 2017

ABSTRACT Objective:

to assess the risk of falls in elderly, by comparing the sociodemographic and cognitive factors, history of falls and self-reported comorbidities.

Method:

cross-sectional and quantitative study with 240 elderly. Data were collected based on the social profile, through the instrument of risk of falls and assessment of falls, by univariate analysis, bivariate and multiple logistic regression. The Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) version 19 was used for statistical analysis.

Results:

there was a significant association of the risk of falls, as measured by the Fall Risk Score, with sex (<0.001), age (0.054), cognitive status (<0.001) and history of falls (<0.001). All variables were statistically significant and contributed to the occurrence of falls. In logistic regression, the variables that showed association with risk of falls were: fall, with whom they live, hypertension and visual impairment.

Conclusion:

female gender, older elderly (over 80 years old), with low cognitive status and occurrence of previous falls in the last six months are factors that increase the prevalence of falls. In logistic regression, the variables that were associated with risk of falls were: fall, with whom they live, visual impairment and rheumatologic diseases.

RESUMO Objetivo:

avaliar o risco de quedas em idosos, comparando com os fatores sóciodemográficos, cognitivos, presença de quedas e co-morbidades autorreferidas.

Método:

Estudo transversal e quantitativo com 240 idosos. Os dados foram coletados a partir do perfil social, instrumento do risco de quedas e avaliação de quedas, utilizando análise univariada, bivariada e regressão logística múltipla. Para a análise estatística, utilizou-se o Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) versão 19.

Resultados:

há associação entre o risco de quedas, mensurado pelo Fall Risk Score, com o sexo (<0,001), a faixa etária (0,054), o desempenho cognitivo (<0,001) e a presença de quedas (<0,001). Todas as variáveis apresentaram significância estatística e contribuíram para a ocorrência das quedas. Na regressão logística, as variáveis que apresentaram associação com o risco de quedas foram: queda, com quem mora, hipertensão arterial e déficit visual.

Conclusão:

sexo feminino, idoso mais velho (acima de 80 anos), com baixo desempenho cognitivo e apresentar quedas anteriores nos últimos seis meses, aumentam a prevalência de quedas. Na regressão logística, as variáveis que apresentaram associação com o risco de quedas foram: queda, com quem mora, visão prejudicada e doenças reumatológicas.

RESUMEN Objetivo:

evaluar el riesgo de caídas del adulto mayor, mediante la comparación de los factores cognitivos y sociodemográficos, antecedentes de caídas y comorbilidades auto-reportadas.

Método:

estudio transversal y cuantitativo con 240 adultos mayores. Los datos fueron recolectados utilizando instrumento del riesgo de caídas y evaluación de caídas, mediante el análisis univariado, bivariado y regresión logística múltiple. Para el anpalisis estadístico, fue utilizado software Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) versión 19, se utilizó en el análisis estadístico.

Resultados:

hay una asociación significativa del riesgo de caídas, medido por el Fall Risk Score, con el sexo (<0.001), la edad (0.054), el desempeño cognitivo (<0.001) y los antecedentes de caídas (<0.001). Todas las variables fueron estadísticamente significativas y contribuyeron a la ocurrencia de caídas. En la regresión logística, las variables que mostraron asociación con el riesgo de caídas fueron: caída, con quien viven, hipertensión y discapacidad visual.

Conclusión:

sexo femenino, adulto mayor de edad más avanzada (más de 80 años de edad), bajo desempeño cognitivo, y antecedentes de caídas en los últimos seis meses son factores que aumentan la prevalencia de caídas. En la regresión logística, las variables que mostraron asociación con el riesgo de caídas fueron: caída, con quien vive, discapacidad visual y enfermedades reumáticas.