Sistema de Classificação de Pacientes em álcool e outras drogas: construção e validação
Sistema de Clasificación de Pacientes en alcohol y otras drogas: construcción y validación
Patient Classification System for alcohol and other drugs: construction and validation

Rev. Esc. Enferm. USP; 52 (), 2018
Publication year: 2018

RESUMO Objetivo:

Construir e validar um sistema de classificação de dependência de cuidados de enfermagem em álcool e outras drogas.

Método:

Estudo psicométrico. Utilizou-se do percentual de concordância e coeficiente de correlação intraclasse para concordância interavaliadores. Empregou-se o Receiver Operating Characteristic para determinar valores e precisão dos pontos de cortes. As etapas foram revisão de literatura, validação de conteúdo e validação clínica.

Resultado:

Participaram 15 juízes, seis enfermeiros e 65 usuários de emergência psiquiátrica e unidade de internação. Obtiveram-se 11 indicadores, divididos em três subcategorias de dependência, e somatório entre 11 e 33. Em relação à avaliação dos juízes sobre as categorias, a concordância foi satisfatória, sendo igual ou maior a 80%. Entre os enfermeiros, a concordância foi satisfatória na maioria dos indicadores (K>0,400) e Coeficiente de Correlação Intraclasse igual a 0,723.

Conclusão:

O Sistema de Classificação de Pacientes em Álcool e outras Drogas apresenta evidência estatística de confiabilidade, obtida pela satisfatória concordância interavaliadores. Acredita-se amplamente em sua aplicabilidade para auxiliar no gerenciamento da assistência de enfermagem e dimensionamento de equipe.

RESUMEN Objetivo:

Construir y evaluar el sistema de clasificación de dependencia de cuidados de enfermería en alcohol y otras drogas.

Método:

Estudio psicométrico. Se utilizó el porcentual de concordancia y coeficiente de correlación intraclase para concordancia interevaluadores. Se empleó el Receiver Operating Characteristic para determinar valores y precisión de los puntos de corte. Las etapas fueron revisión de literatura, validación de contenido y validación clínica.

Resultado:

Participaron 15 jueces, seis enfermeros y 65 usuarios de emergencia psiquiátrica y unidad de estancia hospitalaria. Se lograron 11 indicadores, divididos en tres subcategorías de adicción, y sumatorio entre 11 y 33. Con relación a la evaluación de los jueces acerca de las categorías, la concordancia fue satisfactoria, siendo igual o mayor que el 80%. Entre los enfermeros, la concordancia fue satisfactoria en la mayoría de los indicadores (K>0,400) y Coeficiente de Correlación Intraclase igual que 0,723.

Conclusión:

El Sistema de Clasificación de Pacientes en Alcohol y otras Drogas presenta evidencia estadística de confiabilidad, obtenida por la satisfactoria concordancia interevaluadores. Se cree ampliamente en su aplicabilidad para auxiliar la gestión de la asistencia enfermera y dimensionamiento de equipo.

ABSTRACT Objective:

To construct and validate a nursing care dependency classification system for alcohol and other drugs.

Method:

A psychometric study. We used the agreement percentage and intraclass correlation coefficient for inter-rater agreement. The Receiver Operating Characteristic was used to determine values and accuracy of the cut-off points. The steps were literature review, content validation and clinical validation.

Results:

Fifteen (15) judges, 6 nurses and 65 users of psychiatric emergency and hospitalization units participated. There were 11 indicators divided into three subcategories of dependency, and a sum between 11 and 33. The agreement regarding the judges' evaluation on the categories was satisfactory, being equal to or higher than 80%. Agreement was satisfactory among the nurses in most of the indicators (K>0.400), and the Intraclass Correlation Coefficient was equal to 0.723.

Conclusion:

The Classification System of Patients for Alcohol and other Drugs presents statistical evidence of reliability, obtained by a satisfactory inter-rater agreement. Its applicability is widely believed to assist in the management of nursing care and team sizing.