Texto & contexto enferm; 27 (1), 2018
Publication year: 2018
RESUMO Objetivo:
predizer a síndrome metabólica em adolescentes a partir de indicadores antropométricos por análise de sensibilidade e especificidade dos pontos de corte. Método:
estudo transversal e descritivo em uma amostra estratificada de 716 adolescentes de 10 a 19 anos selecionados por amostragem aleatória simples em 30 escolas públicas municipais e estaduais localizadas em Picos, Piauí, na Região Nordeste do Brasil, a coleta de dados ocorreu no período de agosto a dezembro de 2014 e março de 2015. Investigaram-se os fatores índice de massa corporal e índice de conicidade. A síndrome metabólica foi identificada a partir dos critérios adaptados para a idade. Resultados:
observou-se a prevalência de estudantes do sexo feminino 61,3%, a prevalência de síndrome metabólica foi de 3,2%. A área sobre a curva de Características de Operação do Receptor mostrou que o índice de massa corporal e o índice de conicidade se mostraram eficientes para a predição de síndrome metabólica tanto na amostra total, quanto na estratificação por sexo. Conclusão:
os indicadores antropométricos índice de massa corporal e índice de conicidade foram bons preditores da síndrome metabólica nessa população.
RESUMEN Objetivo:
prever el síndrome metabólico en adolescentes a partir de indicadores antropométricos por análisis de sensibilidad y especificidad de los puntos de corte. Método:
estudio transversal y descriptivo en una muestra estratificada de 716 adolescentes de 10 a 19 años seleccionados por muestreo aleatorio simple en 30 escuelas públicas, municipales y estatales localizadas en Picos, Piauí, en la Región Noreste del Brasil. La obtención de datos se realizó en el período de Agosto hasta Diciembre del 2014 y en Marzo del 2015. Se investigaron los factores índice de masa corporal y el índice de conicidad. El síndrome metabólico se identificó a partir de los criterios adaptados para la edad. Resultados:
se observó la prevalencia de estudiantes del sexo femenino (61,3%) y la prevalencia del síndrome metabólico fue del 3,2%. El área sobre la curva de Características de Operación del Receptor mostró que el índice de masa corporal y el índice de conicidad se mostraron eficientes para la previsión del síndrome metabólico tanto en la muestra total como en la estratificación por sexo. Conclusión:
los indicadores antropométricos índice de masa corporal e índice de conicidad fueron buenos previsores del síndrome metabólico en esa población.
ABSTRACT Objective:
to predict metabolic syndrome among adolescents using anthropometric indicators by analyzing the sensitivity and specificity of cutoff points. Method:
cross-sectional and descriptive study in a stratified sample of 716 adolescents aged from 10 to 19 years old selected by simple random sampling in 30 municipal and state public schools located in Picos, northeast of Brazil. Data were collected from August to December 2014 and March 2015. Body mass index and conicity index were investigated and metabolic syndrome was identified based on criteria adapted for age. Results:
female students were in the majority (61.3%) and the prevalence of metabolic syndrome was 3.2%. The area under the Receiver Operating Characteristic curve revealed that the body mass index and conicity index were efficient to predict metabolic syndrome both in the total sample and stratified by sex. Conclusion:
body mass index and conicity index were good predictors of metabolic syndrome in this population.
