Produto de acumulação lipídica: acurácia para identificação de portadores da síndrome metabólica em adultos

Publication year: 2016

A Síndrome Metabólica (SM) tem se tornado um importante problema de saúde pública nos últimos anos tanto pela sua alta magnitude quanto pela sua forte relação com as doenças cardiovasculares (DCV) e o diabetes mellitus do tipo II (DM 2), duas das principais causas de mortalidade em todo o mundo. Portanto, se faz necessária a identificação precoce e precisa de indivíduos em alto risco de desenvolver SM de maneira simples e ágil. Nesse sentido, o Lipid Accumulation Product {LAP) e um novo biomarcador de acúmulo de lipídeos central relacionado ao risco de síndrome metabólica (SM), diabetes e doença cardiovascular. Assim,o objetivo deste estudo foi analisar a capacidade do LAP para identificar indivíduos com SM.Trata-se de um estudo epidemiológico transversal conduzido com 211 funcionários do campus saúde de uma universidade publica de Belo Horizonte - MG. Foi aplicado questionário sobre características demográficas, socioeconômicas, antropométricas e do estilo de vida. A SM foi definida de acordo com os critérios propostos pela NCEP-ATP IIJ atualizada, IDF, AHAJNHBLI e NCEP-ATP 111/IDF harmonizado. A Receiver Operator Characteristic curve (curva ROC) foi utilizada para encontrar o ponto de corte do LAP que melhor identificasse indivíduos com SM diagnosticados segundo diferentes definições.

A prevalência da SM foi de:

27,0% (IC 95%: 21,1-33,5) NCEP-ATP III atualizada; 33,2% (IC95%: 26,9-40,0) IDF; 28,4% (IC 95%: 22,5-35,0) AHAJNHBLI e 38,4% (IC 95%: 32,0-45,2)NCEP-ATP 111/IDF harmonizada. As análises das curvas ROC mostraram que o LAP foi discriminador significativo para a SM em todas as definições diagnósticas.

Os melhores pontos de corte para identificar a SM foram:

41,10 NCEP-ATP III atualizada (86% sensibilidade, 82,5% especificidade); 37,85 IDF (81,4% sensibilidade, 80,9% sensibilidade);39,39 AHAJNHBLI (88,3% sensibilidade, 81,5% ...
Metabolic syndrome (MS) has become a major public health problem in recent years both forits high magnitude and for its strong relationship with cardiovascular disease (CVD) and diabetes mellitus type II (DM2), two of the main causes of mortality world wide. Therefore, itis necessary an early and accurate identification of individuals at high risk of developing MSin a simple and agile way. Accordingly, the Lipid Accumulation Product (LAP) is a novel biomarker of central lipid accumulation related to risk of metabolic syndrome (MS), diabetes and cardiovascular disease. The objective of this study was to analyze the LAP's ability toidentify individuals with MS. This was a cross-sectional epidemiological study conducted with 211 employees of health campus at a public university of Belo Horizonte city - Minas Gerais State - Brazil. Questionnaire was applied to assess demographic, socioeconomic, anthropometric and lifestyle characteristics. MS was defined according to criteria proposed by NCEP-ATP ill updated, IDF, AHNNHBLI and harmonized NCEP-ATP 111/IDF. TheReceiver Operator Characteristic curve (ROC) was used to find the LAP cutoff that best identified individuals with MS diagnosed according to different definitions.

The prevalence ofMS was:

27.0% (95% CI: 21.1to33.5) NCEP-ATP III updated; 33.2% (95% CI: 26.9 to 40.0)IDF; 28.4% (95% CI: 22.5 to 35.0) AHNNHBLI and 38.4% (95% CI: 32.0 to 45.2) harmonized NCEP-A TP 111/IDF. The analysis of ROC curves showed that the LAP was significant discriminator for MS in all diagnostic criteria. The best point cutoffs to identify the MS were 41.10 NCEP-ATP III updated (86% sensitivity, 82.5% specificity); 37.85 IDF(81.4% sensitivity, 80.9% sensitivity); 39.39 AHNNHBLI (88.3% sensitivity, 81.5% specificity) and 33.18 harmonized NCEP-ATP III/IDF (sensitivity 84% and specificity80.8% ). It is concluded that the LAP was associated with MS and had strong and reliable diagnostic accuracy for identifying individuals with MS.