Impacto do diagnóstico e tratamento da síndrome de apneia obstrutiva do sono com ventilação não invasiva
Publication year: 2013
A Síndrome de Apneia Obstrutiva do Sono (SAOS) constitui um grave problema de saúde pública. O diagnóstico e tratamento atempado da doença, mediante ventilação não invasiva (VNI), diminui o impacto desta doença a nível da procura de cuidados de saúde e respectiva despesa. Neste trabalho, pretende-se avaliar os ganhos obtidos em doentes com SAOS moderado-grave, no espaço temporal de um ano, e respectivo impacto económico, quer para o doente, quer para o SNS. Mais especificamente, averigua-se se o tratamento com VNI permite reduzir: sonolência diurna; acidentes de viação; número de internamentos; número de dias de internamento; número de episódios de urgência; número de consultas da especialidade; e respectivos custos. Para avaliar resultados e custos, recorreu-se à escala de sonolência (ESE), aos grupos de diagnóstico homogéneos (GDH's) publicados e/ ou contratualizados. Na análise estatística de dados recorremos a técnicas descritivas e inferenciais (test-t para amostras emparelhadas e coeficiente de correlação de Spearman), adoptando um nível de significância de 5%. Os nossos resultados mostram uma redução significativa da sonolência diurna (p<0.001), dos acidentes de viação (p<0.001), do número de urgências (p<0.001), do número de internamentos (p<0.001), do número de dias de internamento (p<0.001). Demonstra-se igualmente uma redução significativa dos custos com urgências (p<0.001) e consultas de especialidade (p<0.001) para o utente, e dos custos de urgências (p<0.001) e internamentos (p<0.001) para o SNS. Nas consultas de especialidade não houve redução significativa em número (p=0.269) nem de custos para o SNS (p=0.269). No que diz respeito à relação da severidade da SAOS com os acidentes de viação e com a sonolência diurna os resultados não foram significativos. Em conclusão, o tratamento das SAOS com VNI, mesmo no espaço temporal de um ano, reduz, quer o recurso aos serviços de saúde e custos associados, quer a sonolência diurna e acidentes de viação associados.
Obstructive Sleep Apnea Syndrome (OSAS) is a serious public health problem. The timely diagnosis and treatment of disease through noninvasive ventilation (NIV) reduces the impact of this disease on the demand for health care and related expense. The objective of this study was to measure the economic impact of one year of treatment with noninvasive ventilation in patients with moderate-severe OSAS, an also for the national healthcare system (NHS). More specifically, we'll study if the treatment with NIV reduces: daytime sleepiness; motor vehicle accidents; number of hospitalizations; number of days of hospitalization; number of urgency episodes; number of medical specialty visits; and there costs. To assess outcomes and costs, we used the sleepiness scale (ESS) and the homogeneous diagnostic groups (HDG's) approved by law and/ or by contract celebrated between the hospital and the NHS. The techniques of statistical data analysis we used were descriptive and inferential statistics (t test for paired samples and Spearman's correlation coefficient), adopting a significance level of 5%. Our results show a significant reduction in daytime sleepiness (p<0.001), road traffic accidents (p<0.001), the number of urgencies (p<0.001), the number of hospitalizations (p<0.001), the number of days hospitalization (p<0.001). It also reveal a significant reduction in urgencies costs (p<0.001) and medical specialty visits (p<0.001) for the patients, and the costs of emergencies (p<0.001) and hospitalization (p<0.001) for the NHS. There wasn't significant reduction on medical specialty visits (p=0.269) as well as in costs to the NHS (p=0.269). With regard to the relationship of the severity of OSAS with road traffic accidents and daytime sleepiness the results were also not significant. In conclusion, treatment of OSAS with NIV, even in temporal space of year, reduces the use of health services and associated costs, as well as daytime sleepiness and road traffic accidents.
