Determinantes do ganho rápido de peso e a sua influência no estado nutricional infantil
Determinants of rapid weight gain and its influence on child nutritional status
Publication year: 2022
A ocorrência do ganho rápido de peso infantil (GRP) pode estar associado a desfechos de peso ao longo do ciclo de vida. Os fatores de risco para o GRP incluem preditores maternos, gestacionais, infantis e contextuais e reforça-se a importância de avaliar também a hipótese sobre a possível associação com polimorfismos genéticos.
Objetivo:
Testar a associação entre ganho rápido de peso na infância, polimorfismos genéticos e estado nutricional de crianças. Metodologia (Manuscrito 1): Estudo transversal com bases de dados de inquéritos populacionais em crianças com peso ao nascer adequado no Brasil, Bolívia, Colômbia e Peru para estimar a associação entre GRP e excesso de peso em crianças de 0 a 5 anos. Foram estimadas as prevalências, odds ratio e IC95% por regressão logística multivariada. Metodologia (Manuscrito 2): Estudo de coorte com crianças do PROLAC no município de Viçosa, Minas Gerais, do nascimento aos seis meses. Foi obtido material biológico por swab bucal para análises genéticas de polimorfismos dos genes FTO, MC4R e APOA5. Considerouse GRP quando a diferença (subtração) de escore-z de peso para idade (P/I) era >+0,67 entre duas avaliações. Na análise exploratória das curvas da taxa de incidência acumulada de GRP utilizou-se o estimador de Kaplan-Meier (failure), bem como o teste Log-Rank para realizar as comparações entre os grupos de interesse. Para estimar a razão de riscos utilizou-se o modelo semi-paramétrico de Cox e para verificar a qualidade do ajuste do modelo proposto foram utilizados os resíduos generalizados de Cox-Snell. Metodologia (Manuscrito 3): Estudo de coorte com 267 crianças. As crianças tinham que ter ao menos 3 avaliações antropométricas, ou seja, ao nascer, entre o nascimento e seis meses de vida e entre 4 e 7 anos de idade, e foram divididas em grupo de acordo com a presença ou ausência do GRP, diagnosticado se a diferença de escore-z de P/I peso para idade foi > +0,67 entre duas avaliações. Para analisar a trajetória da média de IMC infantil foi utilizada a função Longitudinal Analyses Data Plots, para comparação entre as médias de IMC dos grupos em cada tempo foi aplicado uma ANOVA de dois fatores e para as comparações múltiplas foi utilizado o teste Bonferroni. Resultados (Manuscrito 1): As chances de excesso de peso em crianças com GRP, ajustado por amamentação, foram de 6,1 vezes, 4,4 vezes, 6,7 vezes e 12,2 vezes quando comparado às crianças sem GRP no Brasil, Bolívia, Colômbia e Peru, respectivamente. Resultados 13 (Manuscrito 2): A porcentagem de crianças com GRP foi 31,84% ao longo do estudo e a taxa de incidência foi estimada em 2,31 casos/1000 pessoas-dia. Apresentaram maior risco de GRP as crianças que nasceram com peso <3000g e cujas mães que apresentaram sobrepeso ou obesidade pré-gestacional. Resultados (Manuscrito 3): As crianças com GRP apresentaram significativamente maiores níveis da média de IMC ao longo da trajetória.Conclusões:
Não foi possível demostrar associação entre os polimorfismos genéticos e GRP pelo menos na infância, porém o peso ao nascer inadequado e o alto peso pré-gestacional materno se associaram significativamente ao GRP. O GRP foi associado a um maior risco de desfechos de peso aferidos por meio de índices de massa corporal. Dado o impacto do GRP na trajetória da média de IMC ao longo da infância e no excesso de peso infantil, faz-se importante os cuidados desde o pré-natal, pós-parto e puericultura nos primeiros anos de vida da criança.
The occurrence of rapid infant weight gain (RWG) may be associated with weight outcomes throughout the life cycle. Risk factors for RWG include maternal, gestational, infant and contextual predictors and the importance of also evaluating the hypothesis about the possible association with genetic polymorphisms is reinforced. Objective To test the association between RWG, genetic polymorphisms and children's nutritional status Methodology (Manuscript 1): Cross-sectional study with databases of population surveys in children with adequate birth weight in Brazil, Bolivia, Colombia and Peru to estimate the association between RWG and excess weight in children aged 0 to 5 years. Prevalence, odds ratio and 95%CI were estimated by multivariate logistic regression. Methodology (Manuscript 2): Cohort study with children from birth to six months of PROLAC in the municipality of Viçosa, Minas Gerais. Biological material was obtained by oral swab for genetic analysis of FTO, MC4R and APOA5 gene polymorphisms. RWG was considered when the difference of weight-for-age (W/A) z-score was >+0.67 between two evaluations. In the exploratory analysis of the curves of the cumulative incidence rate of RWG, the Kaplan-Meier estimator (failure) was used, as well as the Log-Rank test to make comparisons between the groups of interest. The hazard ratio was estimated using the Cox semi-parametric model. Methodology (Manuscript 3): Cohort study with 267 children. Children had to have at least 3 anthropometric assessments, that is, at birth, between birth and six months of life and between 4 and 7 years of age, and were divided into groups according to the presence or absence of RWG, diagnosed if the difference in weight-for-age (W/A) z-score was > +0.67 between two evaluations. The Longitudinal Analyzes Data Plots function was used to analyze the trajectory of the child's BMI mean, to compare the child's BMI mean of the groups at each time point a two-way ANOVA was applied and the Bonferroni test was used for multiple comparisons. Results (Manuscript 1): The odds of overweight in children with RWG, adjusted for breastfeeding, were 6.1 times, 4.4 times, 6.7 times, and 12.2 times in Brazil, Bolivia, Colombia and Peru, respectively, when compared to children without RWG. Results (Manuscript 2): The percentage of children with RWG was 31.84% throughout the study and the incidence rate was estimated at 2.31 cases/1000 person-days. Children who were born weighing <3000g and 15 whose mothers were overweight or obese pre-pregnancy presented a higher risk of RWG. Results (Manuscript 3): Children with GRP had significantly higher mean BMI levels along the trajectory.
