Publication year: 2021
Resumo:
Com a redução da Mortalidade Materna e Infantil torna-se evidenciada a necessidade da busca pela melhoria da Qualidade em Saúde considerando na análise os elementos da estrutura, do processo e do resultado das políticas, programas e serviços para que seja favorecida a continuidade da queda dessas ocorrências, sobretudo das evitáveis. Para tanto, a avaliação, por meio da construção de modelos lógicos, possibilita a produção de evidências científicas que subsidiam a tomada de decisão pelos gestores da Linha de Cuidado à Saúde Materna e Infantil de maneira a transformar a saúde no nível individual e comunitário pelo aprimoramento da prática profissional no âmbito das políticas públicas de saúde. Assim, buscou-se desenvolver um modelo lógico de avaliação validado para a gestão sob modelo de governança da Linha de Cuidado à Saúde Materna e Infantil do estado do Paraná. Trata-se de um estudo de abordagem quantitativa, do tipo metodológico, realizado no estado do Paraná, entre 2019, com ampla busca bibliográfica, e 2021, com a coleta de dados para validação de conteúdo. Foi elaborado um modelo lógico seguindo as recomendações da Fundação Kellogg e do referencial metodológico de Pasquali. Foram convidados 20 participantes para compor o Comitê de Juízes Especialistas, dos quais 7 recusaram e 2 foram excluídos da amostra por não cumprir prazo de devolutiva. Como critérios de inclusão foram considerados:
ser profissional de saúde; ser especialista em saúde coletiva, da mulher, da criança ou avaliação em saúde; e apresentar atuação na assistência, gestão, ensino ou pesquisa. O critério de exclusão foi a não devolutiva das respostas ao instrumento de coleta de dados no prazo de até 60 dias após o início do preenchimento do formulário. Os dados foram coletados on line, julgando os itens, os domínios e o modelo lógico, os quais foram avaliados quanto à clareza, pertinência e abrangência. Foi calculada a Taxa de Concordância (TC), a Razão de Validade de Conteúdo (RVC) e o Índice de Validação de Conteúdo (IVC). Para o teste de confiabilidade e consistência interna foi atualizado o teste Alfa de Cronbach. Esse estudo iniciou a coleta de dados após apreciação ética. O modelo lógico apresentou TC de 91,6% para clareza e 93,8% para pertinência. O IVC foi de 0,92 para clareza, 0,94 para pertinência e 0,98 para abrangência. Em ralação às dimensões assistenciais pré-natal, parto e puerpério o IVC foi de 0,91, com confiabilidade de 0,916 pelo Alfa de Cronbach. Para dimensão pré-natal foram elaborados 35 indicadores, sendo dois excluídos, com confiabilidade excelente para clareza e relevância dos indicadores organizados para avaliação da estrutura (0,94), do processo (0,98) e do resultado (0,94). Para a dimensão parto e puerpério foram elaborados 40 indicadores, não houve inclusão ou exclusão de indicadores, confiabilidade excelente para clareza e relevância dos indicadores para estrutura (0,97), processo (0,96) e resultado (0,97). Para assistência ao recém-nascido foram elaborados 46 indicadores, não houve exclusão e foram acrescentados quatro indicadores no domínio entradas e um em saídas. Apresentou confiabilidade para clareza e relevância dos indicadores para estrutura (0,94), processo (0,91) e resultado (0,96). Portanto, o modelo lógico apresenta validade de conteúdo e com confiabilidade estabelecida, estando em conformidade com as políticas públicas de saúde. Sua aplicação favorecerá a institucionalização da avaliação da Qualidade em Saúde para a melhor compreensão da estrutura, do processo e do resultado, proporcionando o fortalecimento desta linha de cuidado para a transformação da realidade de saúde da população assistida pela Rede Cegonha, no estado do Paraná. O formato do modelo permite flexibilidade para sua aplicação nas diversas dimensões territoriais e assistenciais. Sugerem-se novos estudos que apliquem esses procedimentos de avaliação para que seja iniciado e/ou fortalecido o estabelecimento de padrões de Qualidade em Saúde.
Abstract:
With the reduction of Maternal and Child Mortality, the need to seek to improve Quality in Health becomes evident, considering in the analysis the elements of the structure, process and result of policies, programs, and services so that the continued decline of these occurrences, especially avoidable ones. Therefore, the assessment, through the construction of logical models, enables the production of scientific evidence that supports decision-making by the Maternal and Child Health Care Line managers to transform health at the individual and community level through improvement professional practice in the context of public health policies. Thus, we sought to develop a logical evaluation model validated for the management under the governance model of the Line of Care for Maternal and Child Health in the state of Paraná. This is a study with a quantitative approach, of a methodological type, carried out in the state of Paraná, between 2019, with a broad bibliographic search, and 2021, with the collection of data for content validation. A logical model was developed following the recommendations of the Kellogg Foundation and Pasquali's methodological framework. Twenty participants were invited to make up the Committee of Expert Judges, of which 7 refused and 2 were excluded from the sample for not meeting the deadline for feedback. As inclusion criteria were considered:
being a health professional; being a specialist in collective, women's, children's health, or health assessment; and present performance in assistance, management, teaching or research. The exclusion criterion was the non-return of the answers to the data collection instrument within 60 days after the beginning of filling out the form. Data were collected online, judging the items, domains, and logical model, which were evaluated for clarity, relevance, and comprehensiveness. The Agreement Rate (TC), the Content Validity Ratio (RVC) and the Content Validation Index (IVC) were calculated. For the reliability and internal consistency test, the Cronbach's Alpha test was updated. This study started data collection after ethical review. The logical model presented a CT of 91.6% for clarity and 93.8% for relevance. The IVC was 0.92 for clarity, 0.94 for relevance and 0.98 for comprehensiveness. Regarding the dimensions of prenatal care, childbirth, and puerperium, the CVI was 0.91, with a reliability of 0.916 by Cronbach's Alpha. For the prenatal dimension, 35 indicators were elaborated, two of which were excluded, with excellent reliability for clarity and relevance of the indicators organized to assess the structure (0.94), the process (0.98) and the result (0.94). For the parturition and puerperium dimension, 40 indicators were elaborated, there was no inclusion or exclusion of indicators, excellent reliability for clarity and relevance of indicators for structure (0.97), process (0.96) and result (0.97). For newborn care, 46 indicators were elaborated, there was no exclusion, and four indicators were added in the input domain and one in output domain. It showed reliability for clarity and relevance of indicators for structure (0.94), process (0.91) and result (0.96). Therefore, the logical model has content validity and established reliability, in compliance with public health policies. Its application will favor the institutionalization of the evaluation of Quality in Health for a better understanding of the structure, process, and result, providing the strengthening of this line of care for the transformation of the health reality of the population assisted by Rede Cegonha, in the state of Paraná. The model's format allows flexibility for its application in the various territorial and assistance dimensions. New studies that apply these assessment procedures are suggested so that the establishment of Health Quality standards can be initiated and/or strengthened.
Resumen:
Con la reducción de la Mortalidad Materno-Infantil se hace evidente la necesidad de buscar el mejoramiento de la Calidad en Salud, considerando en el análisis los elementos de la estructura, proceso y resultado de las políticas, programas y servicios para que el continuo declive de estas ocurrencias, especialmente los evitables. Por tanto, la evaluación, a través de la construcción de modelos lógicos, posibilita la producción de evidencia científica que sustente la toma de decisiones de los responsables de la Línea de Salud Materno-Infantil con el fin de transformar la salud a nivel individual y comunitario a través de la mejora de la práctica profesional en el contexto. de las políticas de salud pública. Así, se buscó desarrollar un modelo lógico de evaluación validado para la gestión bajo el modelo de gobernanza de la Línea de Atención a la Salud Materno-Infantil en el estado de Paraná. Se trata de un estudio con enfoque cuantitativo, de tipo metodológico, realizado en el estado de Paraná, entre 2019, con una amplia búsqueda bibliográfica, y 2021, con la recolección de datos para validación de contenido. Se desarrolló un modelo lógico siguiendo las recomendaciones de la Fundación Kellogg y el marco metodológico de Pasquali. Se invitó a veinte participantes a integrar el Comité de Jueces Expertos, de los cuales 7 se negaron y 2 fueron excluidos de la muestra por no cumplir con el plazo de retroalimentación. Como criterios de inclusión se consideraron:
ser profesional de la salud; ser especialista en evaluación colectiva, de la salud de la mujer, del niño o de la salud; y desempeño presente en asistencia, gestión, docencia o investigación. El criterio de exclusión fue la no devolución de las respuestas al instrumento de recolección de datos dentro de los 60 días posteriores al inicio de la cumplimentación del formulario. Los datos fueron recolectados en línea, juzgando los ítems, dominios y modelo lógico, los cuales fueron evaluados por claridad, relevancia y exhaustividad. Se calcularon la Tasa de Acuerdo (TC), la Tasa de Validez de Contenido (RVC) y el Índice de Validación de Contenido (IVC). Para la prueba de confiabilidad y consistencia interna, se actualizó la prueba Alpha de Cronbach. Este estudio inició la recopilación de datos después de una revisión ética. El modelo lógico presentó un CT de 91,6% para claridad y 93,8% para relevancia. El IVC fue 0,92 para claridad, 0,94 para relevancia y 0,98 para exhaustividad. En cuanto a las dimensiones de atención prenatal, parto y puerperio, el IVC fue de 0,91, con una confiabilidad de 0,916 según el Alfa de Cronbach. Para la dimensión prenatal se elaboraron 35 indicadores, dos de los cuales fueron excluidos, con excelente confiabilidad para la claridad y pertinencia de los indicadores organizados para evaluar la estructura (0.94), el proceso (0.98) y el resultado (0.94). Para la dimensión parto y puerperio se elaboraron 40 indicadores, no hubo inclusión o exclusión de indicadores, excelente confiabilidad para la claridad y relevancia de los indicadores de estructura (0.97), proceso (0.96) y resultado (0.97). Para el cuidado del recién nacido se elaboraron 46 indicadores, no hubo exclusión y se agregaron cuatro indicadores en el dominio de insumos y uno en el dominio de productos. Mostró confiabilidad para la claridad y relevancia de los indicadores de estructura (0.94), proceso (0.91) y resultado (0.96). Por lo tanto, el modelo lógico tiene validez de contenido y confiabilidad establecida, en cumplimiento de las políticas de salud pública. Su aplicación favorecerá la institucionalización de la evaluación de la Calidad en Salud para un mejor conocimiento de la estructura, proceso y resultado, proporcionando el fortalecimiento de esta línea de atención para la transformación de la realidad de salud de la población atendida por Rede Cegonha, en el estado de Paraná. El formato del modelo permite flexibilidad para su aplicación en las distintas dimensiones territoriales y asistenciales. Se sugieren nuevos estudios que apliquen estos procedimientos de evaluación para que se pueda iniciar y / o fortalecer el establecimiento de estándares de Calidad en Salud.
