Publication year: 2022
Introdução:
A Organização Mundial de Saúde (OMS) conceitua o tabagismo como problema de saúde pública por estar entre as principais causas de morte evitável no mundo. A cessação do tabagismo é mensurada por meio do índice de cessação do tabagismo, que é calculado mediante a razão entre o número de pessoas que pararam de fumar e o número de pessoas que já fumaram algum dia (ex-fumantes e fumantes). Diversos são os fatores relacionados a cessação, podendo-se destacar aspectos sociodemográficos como ter idade relativamente avançada, renda mensal mais alta e um nível educacional mais alto; fatores ambientais tais como: restrições ao fumo em casa, bem como políticas antifumo em locais públicos e locais de trabalho. Para além dos fatores individuais, sabe-se que o ambiente social e físico no qual o indivíduo está inserido influencia diretamente a saúde e o comportamento, podendo também ser um preditor da cessação ao tabagismo. Objetivos:
Este estudo teve como objetivo calcular o índice de cessação do tabagismo no Brasil, bem como, avaliar os fatores associados individuais e contextual. Metodologia:
Trata-se de estudo observacional do tipo transversal utilizando dados da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) realizada no ano de 2019. Inicialmente, foi realizada análise descritiva de cada variável estudada por meio do cálculo das frequências relativas. Posteriormente, foi realizada análise uni e multivariada, utilizando modelo de Poisson com variâncias robustas multinível para avaliar os fatores associados à cessação do hábito de fumar. No primeiro nível foram considerados os fatores sociodemográficos, comportamentais e de saúde, e no segundo a variável contextual Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) mensurada por Unidade Federativa (UF). As ponderações pertinentes ao delineamento amostral foram consideradas e todas as análises foram realizadas com o uso do programa STATA 14.0. Resultados:
Os resultados mostraram que a taxa de cessação do tabagismo no Brasil em 2019, foi de 68%, com média de 17 anos sem fumar (±12,9). No que se refere aos fatores sociodemográficos e econômicos associados a uma maior probabilidade de cessação foram:
ser do sexo feminino (RP=1,10; IC95% 1,07-1,13), ter parceiro (RP=1,11; IC95% 1,08-1,15), ter escolaridade nível médio (RP=1,04; IC95% 1,01-1,08) ou superior (RP=1,07; IC95% 1,03-1,12), não possuir trabalho formal (RP=1,06; IC95% 1,03-1,09), frequentar atividade religiosa (RP= 1,08; IC95% 1,05-1,12), assistir propaganda sobre os malefícios do cigarro (RP=1,07; IC95% 1,02-1,11), ter hipertensão arterial (RP=1,10; IC95% 1,07– 1,14), ter diabetes (RP= 1,07; IC95% 1,02–1,12), não presenciar fumo no domicílio (RP 1,43; IC95% 1,41-1,45), praticar exercício físico (RP=1,07; IC95% 1,03–1,10) e consumir bebida alcoólica menos de uma vez ao mês (RP 1,03; IC95% 0,99-1,07). Além disso, quanto maior o quartil de IDH da UF menor a probabilidade de cessação do tabagismo. Conclusão:
Os achados do presente estudo afirmam que as desigualdades do índice de cessação têm um padrão diferente para algumas regiões do país. Dessa forma, é importante manter o monitoramento a fim de identificar possíveis localidades que precisem de intervenções mais direcionadas. O presente estudo poderá contribuir para melhoria dos processos e políticas públicas cujo foco seja a promoção da cessação do hábito de fumar.
Introduction:
The World Health Organization (WHO) considers smoking as a public health problem as it is among the leading cause of preventable death in the world. Thousands of people die annually from tobacco-related diseases. Smoking cessation is measured using the smoking cessation index, which is calculated as the ratio between the number of people who have stopped smoking and the number of people who have ever smoked (ex-smokers and smokers). There are several factors related to cessation, among which are sociodemographic aspects such as being relatively advanced age, higher monthly income and a higher educational level can be highlighted; environmental factors such as attempts to quit smoking, restrictions on smoking at home, as well as anti- smoking policies in public places and workplaces, in addition to individual factors, it is known that the social and physical environment directly influences health and behavior in which a person is inserted, and may also be a predictor of smoking cessation. Objectives:
This study aimed to calculate the smoking cessation rate in Brazil, as well as to evaluate individual and contextual associated factors. Methodology:
This is a cross- sectional observational study using data from the National Health Survey (PNS) carried out in 2019. Initially, a descriptive analysis of each variance studied was performed by calculating the relative frequencies. Subsequently, a univariate and multivariate analysis was performed, using a Poisson model with robust multilevel variances to assess the factors associated with smoking cessation. In the first level, sociodemographic, behavioral and health factors were considered, and in the second one, the contextual variance Human Development Index, (HDI) measured by Federative Unit (FU). Weightings relevant to the sample design were considered and all analyzes were performed using the STATA 14.0 program. Results:
The results showed that the smoking cessation rate in Brazil in 2019 was 68%, with an average of 17 years without smoking (±12.9). With regard to sociodemographic and economic factors associated with a greater probability of cessation, they were: being female (RP=1.10; CI95% 1.07-1.13), having a partner (RP=1.11; CI95 % 1.08-1.15), have secondary education (RP=1.04; 95%CI 1.01- 1.08) or higher education (RP=1.07; 95%CI 1.03-1.12) , not having a formal job (PR=1.06; 95%CI 1.03-1.09), attending religious activity (RP= 1.08; 95%CI 1.05-1.12), watching advertisements about the harmful effects of cigarette (PR=1.07; 95%CI 1.02- 1.11), having high blood pressure (PR=1.10; 95%CI 1.07–1.14), having diabetes (PR=1.07; 95%CI % 1.02–1.12), not witnessing smoking at home (PR 1.43; 95%CI 1.41- 1.45), practicing physical exercise (PR=1.07; 95%CI 1.03–1, 10) and consume alcohol less than once a month (PR 1.03; 95%CI 0.99-1.07). In addition, the higher the HDI quartile of FU, the lower the probability of smoking cessation. Conclusion:
The findings of the present study state that the cessation rate inequalities have different pattern for some regions in the country. Thus, it is important to maintain monitoring in order to identify possible locations that need more targeted interventions. The present study will be able to contribute to the improvement of processes and public policies whose focus is on promoting smoking cessation.
