Publication year: 2018
Objetivo:
Determinar el grado validez y confiabilidad del instrumento “Carga de la enfermedad crónica para el paciente –GCPC-UN”
Metodología: De tipo Metodológico para pruebas psicométricas validez y confiabilidad, el total de los participantes fue de 240 captados con aval institucional en tres escenarios ubicados en Bogotá Colombia: el Hospital Universitario de La Samaritana E.S.E, la Asociación Colombiana de Esclerosis Lateral Amiotrófica y la comunidad. Fueron incluidas aquellas personas mayores de edad con diagnóstico médico confirmado de enfermedad crónica por un periodo mayor a 6 meses, sin alteraciones en la conciencia o en fase aguda de la situación de salud y con capacidad de comunicarse. Para validez de constructo se implementó la técnica de análisis factorial exploratorio (AFE), previa evaluación estadística de los datos que dio paso al AFE se identificaron dos enfoques principales: sin los ítems problemáticos y todos los ítems; para 64 escenarios construidos a partir de dos rotaciones: varimax y equamax, así como 4 métodos de estimación de cargas factoriales: componentes principales, mínimo cuadrados no ponderados (ULS), mínimos cuadrados generalizados (GLS) y factorización alfa, forzado a 3 factores. Se calculó el alfa de Cronbach para determinar la consistencia interna como atributo de confiabilidad.
Resultados:
El grupo de los participantes aporto diversidad, por cuanto se incluyeron individuos de diferentes comunidades, tanto en zona rural (27,9%) como urbana (72,1%); el 69% de los encuestados informaron estrato socioeconómico entre 1 y 2. Se encontró que el 48% reportaron como máximo grado de escolaridad primaria completa e incompleta, se abarcaron las experiencias de cronicidad en 14 tipos de diagnósticos médicos. Para simplificar el AFE se desarrolló una herramienta denominada “indicador de ajuste al factor” que se aplicó a los 64 escenarios diseñados para el estudio de las variables frecuencia, intensidad, nivel de amenaza o peligro percibido. Adicionalmente, se construyó una representación matemática de la integración de las variables para medir la carga, denominada “vínculo”. Los resultados del AFE en los escenarios incluyeron análisis estadístico y conceptual para los dos enfoques mencionados. Se evidenciaron disociaciones constantes a lo largo del AFE para 5 ítems ya definidos como problemáticos:
15, 20, 25,31 y 39. Se encontró ajuste de los factores 1 y 2 con las dimensiones del instrumento; en contraste, la dimensión 3 no se asoció a su factor análogo. Para el cálculo de la consistencia interna en términos de confiabilidad se utilizó el alfa de Cronbach el cual fue de 0,925 para la escala en general, estableciendo buena confiabilidad al instrumento. El “indicador de ajuste al factor” constituye una herramienta útil para el análisis de un conjunto amplio de datos.
Conclusiones:
Para la interpretación de los resultados se debe correlacionar tanto lo estadístico como lo conceptual, teniendo en cuenta que no hay ajuste perfecto de los datos al modelo factorial ortogonal, el instrumento cuenta con propiedades psicométricas aceptables. Es necesario continuar con pruebas de validez de constructo que consoliden los resultados, previo ajuste semántico y conceptual en función de las disociaciones de los ítems problemáticos comunes. (AU)
Objective:
To determine the degree of validity and reliability of the instrument "Chronic disease burden for the patient -GCPC-UN"
Methodology: Methodological type for psychometric tests validity and reliability, the total of the participants was 240 with institutional endorsement in three scenarios located in Bogotá, Colombia: the University Hospital of La Samaritana ESE, the Colombian Association of Amyotrophic Lateral Sclerosis and the community. Those persons of legal age with a confirmed medical diagnosis of chronic disease for a period of more than 6 months, without disturbance of consciousness or in the acute phase of the health condition and with the ability to communicate were included. The technique of exploratory factor analysis (EFA) was implemented for construct validity. After statistical evaluation of the data that led to the AFE, two main approaches were identified: without the problematic items and all the items; for 64 scenarios constructed from two rotations: varimax and equamax, as well as 4 methods for estimating factor loads: principal components, unweighted least squares (ULS), generalized least squares (GLS) and alpha factorization, forced to 3 factors. The Cronbach's alpha was calculated to determine internal consistency as an attribute of reliability.
Results:
The group of participants contributed diversity, in that individuals from different communities were included, in both rural (27.9%) and urban (72.1%); 69% of the respondents reported socioeconomic status between 1 and 2. It was found that 48% reported the highest degree of complete and incomplete primary schooling; chronicity experiences were included in 14 types of medical diagnoses. To simplify the AFE, a tool called "factor adjustment indicator" was developed, which was applied to the 64 scenarios designed to study the variables frequency, intensity, threat level or perceived danger. Additionally, a mathematical representation of the integration of the variables was constructed to measure the load, called "link". The results of the AFE in the scenarios included statistical and conceptual analysis for the two mentioned approaches. There were constant dissociations throughout the EFA for five items already defined as problematic:
15, 20, 25, 31 and 39. Adjustment of factors 1 and 2 was found with the dimensions of the instrument; in contrast, dimension 3 was not associated with its analogous factor. For the calculation of internal consistency in terms of reliability, Cronbach's alpha was used, which was 0.925 for the scale in general, establishing good reliability for the instrument. The "factor adjustment indicator" is a useful tool for the analysis of a broad set of data.
Conclusions:
For the interpretation of the results, both the statistical and the conceptual should be correlated, taking into account that there is no perfect fit of the data to the orthogonal factorial model; the instrument has acceptable psychometric properties. It is necessary to continue with construct validity tests that consolidate the results, after semantic and conceptual adjustment based on the dissociations of the common problematic items. (AU)
