Validação de uma matriz avaliativa de planos de contingência para enfrentamento da covid-19
Validación de una matriz de evaluación de planes de contingencia para enfrentar el covid-19
Validation of an evaluation matrix of contingency plans to face covid-19
Publication year: 2022
Desde março de 2020 quando a Organização Mundial de Saúde (OMS) declarou emergência
em Saúde Pública de interesse internacional pela COVID-19. Houve aumento do número de
pessoas hospitalizadas por casos graves do coronavírus SARS-COV-2 no Brasil. O que gerou
uma sobrecarga no sistema de saúde brasileiro que já acumulava problemas. Neste cenário, os
Hospitais Universitários Federais (HUFs) têm desempenhado um importante papel. Devido à
urgência, desenvolver planos para respostas rápidas à disseminação é premente. Os planos
contingenciais dão direcionamentos práticos para gestores e planejadores. No entanto, não
existem na literatura estudos avaliativos sobre essa temática, constatado após realização do
estado da arte em quatro bases de dados, foi também identificada a inexistência de indicadores
capazes de avaliar a qualidade dos planos de resposta rápida implementados nos HUFs. Para
tanto, o presente estudo teve por objetivo construir e validar uma matriz avaliativa para os
planos de enfrentamento da COVID-19 nos hospitais. Trata-se de um estudo do tipo
metodológico e caráter avaliativo, desenvolvido em duas etapas. A primeira abrangeu a
elaboração dos instrumentos de pesquisa a partir do referencial teórico, iniciando pelo Modelo
Lógico (ML), que representa sistematicamente e visualmente as etapas que compõem o Plano
de Contingência Nacional, que posteriormente subsidiou a elaboração da Matriz de Avaliativa
(MAV). A segunda etapa compreendeu o momento da validação do plano de indicadores por
meio da técnica Delphi, e consistiu na realização de duas rodadas sequenciais de consulta a
um painel de experts na temática e de linguística, previamente selecionados a partir da
plataforma Lattes. Essas rodadas foram intercaladas por um feedback controlado, dessa forma
buscou-se obter o mais confiável consenso desse grupo de especialistas sobre a pertinência e
clareza dos indicadores elaborados na primeira etapa da pesquisa. O resultado da primeira
rodada indicou uma Taxa de Concordância (TC) geral de 96,68% entre os participantes e um
Índice de Validade de Conteúdo (IVC) global para clareza de 0,86 e para representatividade
foi de 1,00. A partir dos enunciados dos participantes foram realizados alguns ajustes na
MAV e ML e submetidos a uma nova avaliação pelo painel de experts. Já na segunda rodada
a TC foi de 100% em todos os indicadores avaliados, o IVC geral foi aferido para a clareza e
representatividade em 1,00. Logo, os indicadores da matriz foram validados, sendo
considerado na opinião dos experts, possuir a pertinência e a clareza necessárias para ser
utilizado nas instituições de saúde, sendo, portanto, indicadores capazes de avaliar os Planos
de Contingência, podendo contribuir com o planejamento e monitoramento de toda ação.
Além disso, poderá subsidiar a formulação de protocolos assistenciais, impulsionando práticas
mais seguras, minimizando os riscos inerentes à hospitalização.(AU)
Since March 2020 when the World Health Organization (WHO) declared a Public Health
Emergency of International Concern for COVID-19. There was an increase in the number of
people hospitalized for severe cases of the SARS-COV-2 coronavirus in Brazil. This
generated an overload in the Brazilian health system, which was already accumulating
problems. In this scenario, Federal University Hospitals (HUFs) have played an important
role. Due to the urgency, developing plans for rapid responses to the spread is imperative.
Contingency plans provide practical directions for managers and planners. However, there are
no evaluative studies on this topic in the literature. After carrying out the state of the art in
four databases, it was also identified the lack of indicators capable of evaluating the quality of
the rapid response plans implemented in the HUFs. Therefore, the present study aimed to
build and validate an evaluation matrix for COVID-19 coping plans in hospitals. This is a
methodological and evaluative study, developed in two stages. The first covered the
elaboration of research instruments from the theoretical framework, starting with the Logical
Model (ML), which systematically and visually represents the steps that make up the National
Contingency Plan, which later subsidized the elaboration of the Assessment Matrix (MAV).
The second stage comprised the moment of validation of the indicator plan using the Delphi
technique, and consisted of carrying out two sequential rounds of consultation with a panel of
experts in the subject and in linguistics, previously selected from the Lattes platform. These
rounds were interspersed with controlled feedback, thus seeking to obtain the most reliable
consensus from this group of experts on the pertinence and clarity of the indicators developed
in the first stage of the research. The result of the first round indicated an overall Concordance
Rate (TC) of 96.68% among the participants and an overall Content Validity Index (CVI) for
clarity of 0.86 and for representativeness it was 1.00. Based on the participants' statements,
some adjustments were made to the MAV and ML and submitted to a new evaluation by the
panel of experts. In the second round, the TC was 100% in all indicators evaluated, the
general CVI was measured for clarity and representativeness at 1.00. Therefore, the matrix
indicators were validated, being considered, in the opinion of the experts, to have the
necessary relevance and clarity to be used in health institutions, being, therefore, indicators
capable of evaluating the Contingency Plans, being able to contribute to the planning and
monitoring of every action. In addition, it may support the formulation of care protocols,
promoting safer practices, minimizing the risks inherent to hospitalization.(AU)
