Análise espacial de casos novos e óbitos por tuberculose associados a fatores sociodemográficos em um município prioritário do Brasil
Publication year: 2024
Desde 1993, a Organização Mundial da Saúde (OMS) considera a tuberculose (TB) uma emergência global figurando entre uma das principais causas de óbito de doenças transmissíveis em adultos jovens. No cenário mundial, estima-se que 10,6 milhões de pessoas adoeceram por TB no ano de 2022, sendo esta doença a segunda principal causa de morte por único agente infeccioso. A presente pesquisa teve por objetivo analisar a distribuição espacial de casos novos e óbitos de tuberculose e sua relação com os fatores sociodemográficos no município do Rio de Janeiro no período de 2009 e 2019. Trata-se de um estudo ecológico, realizado com casos novos e óbitos por tuberculose notificados no Rio de Janeiro de 2009 a 2019. Foi realizado uma análise exploratória do banco de dados de TB para se conhecer o perfil sociodemográfico dos casos novos e óbitos. Foram observados cluster a partir do Estimador de Densidade Kernel, calculadas as taxas de incidência e mortalidade usando o método Bayesiano Empírico Global e Local. A autocorrelação espacial foi avaliada pelo índice de Moran e LISA. Para realizar a associação entre o desfecho óbito e as variáveis sociodemográficas, foi realizado o teste estatístico qui-quadrado para detecção de associação entre variáveis categóricas. Para adequação do modelo preditivo de óbitos por TB, realizou-se análise estatística inferencial por meio da regressão logística binária com nível de significância de 5%. Foram notificados 83.601 casos novos e 4.359 óbitos por tuberculose no período estudado. Na análise da distribuição das variáveis de estudo dos óbitos por TB (teste estatístico qui-quadrado), foi detectado que houve associação significativa dos óbitos com todas as variáveis que compuseram a amostra. Na análise de regressão logística dos fatores associados ao desfecho óbito no período de estudo, tiveram associação significativa para o modelo ajustado: idade, escolaridade, raça/cor, álcool e uso de outras drogas. Observou-se distribuição espacial heterogênea entre os casos novos e óbitos, com risco aumentado da doença nas regiões de distribuição concentrada mais fortemente na Zona Norte e Oeste; e áreas do Centro e Zona Sul. Foram identificadas áreas de risco para casos novos e óbitos por tuberculose, sendo a correlação positiva considerada com maior dependência espacial ao resultado do coeficiente suavizado local de óbitos.
Since 1993, the World Health Organization (WHO) has considered tuberculosis (TB) a global emergency and is one of the main causes of death from communicable diseases in young adults. On the global stage, it is estimated that 10.6 million people will fall ill from TB in 2022, with this disease being the second leading cause of death from a single infectious agent. The present research aimed to analyze the spatial distribution of new cases and deaths from tuberculosis and their relationship with sociodemographic factors in the city of Rio de Janeiro between 2009 and 2019. This is an ecological study, carried out with new and deaths from tuberculosis reported in Rio de Janeiro from 2009 to 2019. An exploratory analysis of the TB database was carried out to understand the sociodemographic profile of new cases and deaths. Clusters were observed using the Kernel Density Estimator, and incidence and mortality rates were calculated using the Global and Local Empirical Bayesian method. Spatial autocorrelation was assessed using the Moran index and LISA. To establish the association between the death outcome and sociodemographic variables, the chi-square statistical test was performed to detect an association between categorical variables. To adapt the predictive model for TB deaths, an inferential statistical analysis was carried out using binary logistic regression with a significance level of 5%. 83,601 new cases and 4,359 deaths from tuberculosis were reported during the studied period. In the analysis of the distribution of the study variables of TB deaths (chi-square statistical test), it was detected that there was a significant association between deaths and all the variables that made up the sample. In the logistic regression analysis of the factors associated with the death outcome during the study period, there was a significant association for the adjusted model: age, education, race/color, alcohol and use of other drugs. A heterogeneous spatial distribution was observed between new cases and deaths, with an increased risk of the disease in regions of distribution concentrated more heavily in the North and West Zone; and areas of the Center and South Zone. Risk areas for new cases and deaths from tuberculosis were identified, with the positive correlation considered to be more spatially dependent on the local smoothed coefficient of deaths.
Desde 1993, la Organización Mundial de la Salud (OMS) considera la tuberculosis (TB) una emergencia global y es una de las principales causas de muerte por enfermedades transmisibles en adultos jóvenes. A nivel mundial, se estima que 10,6 millones de personas enfermarán de tuberculosis en 2022, siendo esta enfermedad la segunda causa de muerte por un solo agente infeccioso. La presente investigación tuvo como objetivo analizar la distribución espacial de los nuevos casos y muertes por tuberculosis y su relación con factores sociodemográficos en la ciudad de Río de Janeiro entre 2009 y 2019. Se trata de un estudio ecológico, realizado con nuevas y muertes por tuberculosis reportadas en Río de Janeiro de 2009 a 2019. Se realizó un análisis exploratorio de la base de datos de TB para comprender el perfil sociodemográfico de nuevos casos y muertes. Los conglomerados se observaron utilizando el Estimador de densidad del núcleo y las tasas de incidencia y mortalidad se calcularon utilizando el método bayesiano empírico global y local. La autocorrelación espacial se evaluó mediante el índice de Moran y LISA. Para establecer la asociación entre el resultado de muerte y las variables sociodemográficas, se realizó la prueba estadística de chi-cuadrado para detectar asociación entre variables categóricas. Para adaptar el modelo predictivo de muertes por TB se realizó un análisis estadístico inferencial mediante regresión logística binaria con un nivel de significancia del 5%. Durante el período estudiado se notificaron 83.601 nuevos casos y 4.359 muertes por tuberculosis. En el análisis de la distribución de las variables de estudio de muertes por TB (prueba estadística chi-cuadrado), se detectó que existió asociación significativa entre las muertes y todas las variables que conformaron la muestra. En el análisis de regresión logística de los factores asociados con el resultado de muerte durante el período de estudio, hubo asociación significativa para el modelo ajustado: edad, educación, raza/color, alcohol y uso de otras drogas. Se observó una distribución espacial heterogénea entre casos nuevos y defunciones, con mayor riesgo de la enfermedad en regiones de distribución concentradas más en la Zona Norte y Oeste; y se identificaron áreas de la Zona Centro y Sur para nuevos casos y muertes por tuberculosis, considerándose la correlación positiva más espacialmente dependiente del coeficiente de muertes suavizado local.
