Publication year: 2023
INTRODUÇÃO:
O uso de tecnologias no âmbito da educação em Diabetes tem se mostrado como uma importante ferramenta no fortalecimento do aprendizado e no desenvolvimento de competências. Sabendo que o processo educativo pode ser realizado a partir de diferentes modalidades, esta pesquisa estuda a aplicação de uma inovadora estratégia de simulação, denominada Prática Deliberada em Ciclos Rápidos, para treinar pacientes com Diabetes no procedimento de autoadministração de insulina. Além disso, a pesquisa avança para verificar evidências de validade de um instrumento que mensura satisfação e autoconfiança adaptando-o para a população estudada. Por fim, desenvolve-se um chatbot como forma de auxílio educacional na autoadministração de insulina. OBJETIVOS GERAIS:
1) Verificar evidências de validade da “escala de satisfação dos estudantes e autoconfiança com a aprendizagem” para o contexto de treinamento por simulação do tipo Prática Deliberada em Ciclos Rápidos de pacientes com diabetes mellitus em autoadministração de insulina; 2) Avaliar a Prática Deliberada em Ciclos Rápidos como uma tecnologia educacional e sua influência na performance de pacientes com diabetes mellitus na técnica de autoadministração de insulina; 3) Descrever o desenvolvimento de um protótipo de chatbot destinado a auxiliar pacientes com Diabetes Mellitus na técnica de autoadministração de insulina. MÉTODO:
Estudo multi-métodos concomitante de abordagem quantitativa, cuja execução ocorreu em três fases: 1) Evidência de validade psicométrica da escala de “Satisfação do Aprendiz e Autoconfiança na Aprendizagem” no contexto de treinamento por simulação do tipo Prática Deliberada em Ciclos Rápidos de pacientes com diabetes mellitus em autoadministração de insulina. Realizou-se análise fatorial confirmatória e calculou-se a consistência interna da escala a partir dos valores de Ômega de McDonald e Alfa de Cronbach; 2) estudo quase experimental do tipo antes e depois de uma intervenção em grupo único. Aplicou-se pré-teste, pós teste e a escala de satisfação e autoconfiança em amostra de pacientes de dois ambulatórios localizados no Rio de Janeiro, RJ, Brasil. A intervenção da pesquisa foi o treinamento por simulação do tipo Prática Deliberada em Ciclos Rápidos no contexto de autoadministração de insulina. Foram realizadas comparações das porcentagens de acertos entre os testes e verificada diferença estatística a partir do teste de McNemar, considerando o nível de significância de 5%. Também foi calculado o tamanho de efeito da intervenção por meio do Odds Ratio e medida D de Cohen. Os dados de Satisfação e Autoconfiança foram verificados a partir de medidas de tendência central; 3) Estudo metodológico para desenvolvimento de um protótipo de chatbot que auxilie o processo educativo para a autoadministração de insulina em pacientes com Diabetes. O estudo seguiu as etapas de construção de Chatbot na modalidade de ciclo de vida de software. RESULTADOS:
103 pacientes foram treinados. A Escala de Satisfação do Aprendiz e Autoconfiança na Aprendizagem obteve bons resultados psicométricos com índices de ajuste (CFI e TLI) acima de 0,95 e medida de erro (RMSEA) abaixo de 0,05. As cargas fatoriais estavam acima de 0,4 e as medidas de R2 acima de 0,2. Em relação à consistência interna, o valor de Ômega de McDonald foi de 0,806 para a subescala de satisfação e de 0,881 para a subescala de autoconfiança. Os participantes mostraram-se satisfeitos e autoconfiantes com moda e mediana de valores 5. Quanto à performance, a taxa de acertos no pré-teste foi de 52,8% e no pós teste foi de 94,3% (p<0,001). O tamanho de efeito verificado pela medida D de Cohen foi de 1,55. O Chatbot recebeu o nome de Lina e foi construído em dois eixos principais:
jornada de administração de insulina com seringa e a jornada de administração com caneta de insulina. CONCLUSÃO:
Observa-se uma melhora na performance na técnica de autoadministração de insulina, com tamanho de efeito muito grande da intervenção. Na perspectiva do paciente, observou-se alto grau de satisfação e autoconfiança. Infere-se, portanto, que a intervenção com simulação pode ser aplicada como uma ferramenta para a educação em diabetes e pode contribuir para o autocuidado, gerando prevenção de complicações e aumento do manejo do diabetes. Ademais, a Lina chatbot pode ser utilizada como uma ferramenta online que auxilia a manutenção dos conhecimentos adquiridos nos treinamentos, fornecendo todo o passo-a-passo para uma correta administração de insulina.
INTRODUCTION:
The use of technologies in Diabetes education has proven to be an important tool in strengthening learning and developing skills. Knowing that the educational process can be done using different modalities, this research studies the application of an innovative simulation strategy, called Rapid Cycle Deliberate Practice, to train patients with Diabetes in the insulin self-administration procedure. Furthermore, the research advances to verify evidence of validity of an instrument that measures satisfaction and self-confidence, adapting it to the population studied. Finally, a chatbot is developed as a form of educational assistance in insulin self-administration. GENERAL OBJECTIVES:
1) Verify evidence of validity of the “student satisfaction and self-confidence with learning scale” for the context of Rapid Cycle Deliberate Practice simulation training for patients with diabetes mellitus in self-administration of insulin; 2) Evaluate Rapid Cycle Deliberate Practice as an educational technology and its influence on the performance of patients with diabetes mellitus in the insulin self-administration technique; 3) Describe the development of a chatbot prototypes designed to assist patients with Diabetes Mellitus in the technique of self-administration of insulin. METHOD:
Concomitant multi-method study with a quantitative approach, carried out in three phases: 1) Evidence of psychometric validity of the “Learner Satisfaction and Self-Confidence in Learning” scale in the context of Rapid Cycle Deliberate Practice simulation training for patients with diabetes mellitus in self-administration of insulin. Confirmatory factor analysis was run and the internal consistency of the scale was calculated based on the McDonald Omega and Cronbach's Alpha values; 2) quasi-experimental study before and after a single group intervention. The pre-test, post-test and the satisfaction and self-confidence scale were applied to a sample of patients from two outpatient clinics located in Rio de Janeiro, RJ, Brazil. The research intervention was the Rapid Cycle Deliberate Practice simulation training in the context of insulin self-administration. Comparisons were made of the percentages of correct answers between the tests and a statistical difference was verified using the McNemar test, considering a significance level of 5%. The effect size of the intervention was also calculated using the Odds Ratio and Cohen's D measure. Satisfaction and Self-Confidence data were verified using central tendency measures; 3) Methodological study to develop a chatbot prototype that assists the educational process for insulin self-administration in patients with Diabetes. The study followed the stages of building a Chatbot in the software life cycle modality. RESULTS:
103 patients were trained. The Learner Satisfaction and Self-Confidence in Learning Scale obtained good psychometric results with fit indices (CFI and TLI) above 0.95 and error measurement (RMSEA) below 0.05. The factor loadings were above 0.4 and the R2 measures above 0.2. Regarding internal consistency, the McDonald Omega value was 0.806 for the satisfaction subscale and 0.881 for the self-confidence subscale. Participants were satisfied and selfconfident with mode and median values of 5. Regarding performance, the success rate in the pre-test was 52.8% and in the post-test it was 94.3% (p<0.001). The effect size verified by Cohen's D measure was 1.55. The Chatbot was named after Lina and was built on two main axes:
the insulin administration journey with a syringe and the insulin administration journey with an insulin pen. CONCLUSION:
An improvement in performance in the insulin selfadministration technique was observed, with a very large effect size of the intervention. From the patient's perspective, a high degree of satisfaction and self-confidence was observed. It is therefore inferred that the intervention with simulation training can be applied as a tool for diabetes education and can contribute to self-care, preventing complications and increasing diabetes management. Furthermore, Lina chatbot can be used as an online tool that helps maintain the knowledge acquired in training, providing all the step-by-step instructions for correct insulin administration.
