Publication year: 2023
Introdução:
Visando assegurar a qualidade da assistência em UTI, vários estudos têm avaliado adequação dos recursos humanos em enfermagem, tendo utilizado a carga de trabalho como um dos indicadores. Avaliar a carga de trabalho de enfermagem (CTE) é necessário para o planejamento da assistência. Instrumentos de medida são fundamentais para apoiar essa avaliação, porém o fazem de modo compreensivo. O Nursing Activities Score (NAS), por exemplo, avalia a CTE por meio de 23 intervenções de enfermagem agrupadas em 7 categorias. Até o momento, não foram encontrados instrumentos de medida direcionados para a avaliação de rastreio da CTE. Objetivos:
Propor uma versão abreviada do NAS que possa ser utilizada como um instrumento de rastreio para a mensuração da carga de trabalho de enfermagem em adultos e idosos admitidos em uma Unidade de Terapia Intensiva. Método:
Neste estudo psicométrico, partindo da análise dos 23 itens do NAS, foi mapeado o conjunto mínimo de itens necessários para compor uma versão abreviada, denominada Mini-NAS. A amostra foi constituída a partir da análise retrospectiva de mil casos (adultos e idosos) admitidos em uma UTI de grande porte de um hospital privado na cidade de São Paulo, em 2022. Dos registros foram extraídos dados de caracterização da amostra e o escore do NAS admissional. Foi então realizada análise de estrutura interna da versão de 23 itens para a obtenção da versão abreviada. Os dados foram analisados por meio de análise de estrutura interna (análise fatorial exploratória e confirmatória), confiabilidade e relação com outras variáveis, onde a capacidade preditiva em relação ao desfecho na UTI/Hospital e readmissão foi também investigada. Para as análises foram utilizados os pacotes estatísticos R, Factor e JASP. Resultados:
A análise da estrutura interna do NAS resultou em uma versão abreviada de 4 itens. A análise paralela indicou uma dimensão, com variância total explicada de 80,11% e cargas fatoriais que variaram de 0,387 a 0,950. As comunalidades variaram de 0,150 a 0,902. Os resultados da AFC indicaram um bom ajuste do modelo, confirmando a estrutura fatorial do Mini-NAS (X² =4.616 (p-valor = 0.099446); GFI = 0.99; NNFI = 0,98; CFI = 0,99;AGFI = 0,99; RMSEA = 0,04, RMSR = 0.02; WRMR = 0,02). À análise confiabilidade verificou-se um GLB de 0,95, com ótima replicabilidade do construto (G-H = 0,910). Os indicadores de qualidade e eficácia dos fatores demonstraram valores acima do recomendado para o Factor Determinacy Index (FDI) (0,953), EAP marginal reliability (0.909), Sensitivity ratio (SR) (3.160) e Expected percentage of true differences (EPTD) (92.9%).Conclusões:
conclui-se que o MINI-NAS é composto por quatro itens e possui boas evidências de validade de estrutura interna para o rastreio da carga de trabalho de enfermagem em adultos e idosos admitidos em uma Unidade de Terapia Intensiva.
Introduction:
To ensure the quality of care in the ICU, several studies have evaluated the adequacy of human resources in nursing, using workload as one of the indicators. Assessing the nursing workload (NWL) is necessary for care planning. Measurement tools are fundamental to support this assessment, but they do so in a comprehensive way. The Nursing Activities Score (NAS), for example, assesses the NWL through 23 nursing interventions grouped into 7 categories. To date, no measurement instruments have been found that target screening assessment of NWL. Objectives:
To propose an abbreviated version of the NAS that can be used as a screening instrument for measuring nursing workload in adults and the elderly admitted to an Intensive Care Unit. Method:
In this psychometric study, based on the analysis of the 23 items of NAS, we mapped the minimum set of items needed to compose an abbreviated version, called Mini-NAS. The sample was constituted from the retrospective analysis of one thousand cases (adults and elderly) admitted in a large ICU of a private hospital in the city of São Paulo in 2022. Sample characterization data and NAS score at admission were extracted from the records. The internal structure analysis of the 23-item version was then performed to obtain the shortened version. The data were analyzed by means of internal structure analysis (exploratory and confirmatory factor analysis), reliability, and relationship with other variables, where the predictive capacity regarding ICU/hospital outcome and readmission was also investigated. The statistical packages R, Factor and JASP were used for the analyses. Results:
Analysis of the internal structure of the NAS resulted in a shortened version of 4 items. Parallel analysis indicated one dimension, with total explained variance of 80.11% and factor loadings that ranged from 0.387 to 0.950. Communalities ranged from 0.150 to 0.902. The AFC results indicated a good model fit, confirming the factor structure of the Mini-NAS (X² =4.616 (p-value = 0.099446); GFI = 0.99; NNFI = 0.98; CFI = 0.99; AGFI = 0.99; RMSEA = 0.04, RMSR = 0.02; WRMR = 0.02). Reliability analysis found a GLB of 0.95, with optimal replicability of the construct (G-H = 0.910). The indicators of factor quality and effectiveness showed values above the recommended for the Factor Determinacy Index (FDI) (0.953), EAP marginal reliability (0.909), Sensitivity ratio (SR) (3.160) and Expected percentage of true differences (EPTD) (92.9%).Conclusions:
we conclude that the MINI-NAS is composed of four items and has good evidence of internal structure validity for screening nursing workload in adults and the elderly admitted to an Intensive Care Unit.
