Introduction: Students and professionals’ difficulty in formulating nursing diagnoses underlines the need to use tools based on expert systems. Objective: To develop an expert system to formulate nursing diagnoses and to evaluate their attributes. Materials and Methods: This technological-descriptive s...
INTRODUÇÃO: Inovações tecnológicas têm sido ofertadas diariamente no âmbito da saúde hospitalar, propiciando uma aproximação entre os profissionais e os sistemas de informação. Recursos como a Inteligência Artificial são capazes de trazer informações diárias e atualizadas sobre diversos ...
Introdução: Segundo a Organização Mundial da Saúde, a ansiedade é considerada um problema de saúde pública e requer estratégias inovadoras de enfrentamento, como por exemplo, o uso do chatbot que é uma inteligência artificial capaz de simular diálogo com os usuários. Objetivo: Investigar inf...
Neste manuscrito abordamos o uso potencial da Inteligência Artifical (IA) no ensino, na prevenção, na detecção precoce, no diagnóstico e no tratamento das úlceras em pessoas com Diabetes Mellitus por meio de uma discussão estruturada em 4 eixos, sendo eles: Eixo1. Ensino e Informação; Eixo 2.Pr...
INTRODUÇÃO: Inovações tecnológicas têm sido ofertadas diariamente no âmbito da saúde hospitalar, propiciando uma aproximação entre os profissionais e os sistemas de informação. Recursos como a Inteligência Artificial são capazes de trazer informações diárias e atualizadas sobre diversos ...
A Inteligência Artificial (IA) tem feito incursões significativas em vários campos, inclusive na área de cuidados e serviços de saúde mental. Com o avanço das tecnologias de IA, há um interesse crescente sobre o seu potencial na transformação das relações terapêuticas. Este editorial explora...
Introdução: Ramo da ciência da computação, a Inteligência Artificial é a capacidade de máquinas solucionarem
problemas, imitando a cognição humana, podendo essas ações serem aplicadas em diversos campos, como o
desenvolvimento de modelos de predição de doenças, apoio a tomada de decisõe...
Objective: to describe the development of a predictive nursing workload classifier model, using artificial intelligence. Method: retrospective observational study, using secondary sources of electronic patient records, using machine learning. The convenience sample consisted of 43,871 assessments carrie...
